SHAP para explicar niveles de ingresos
Practica el uso de SHAP para analizar y visualizar cómo influye cada característica en las previsiones de un modelo entrenado en una sola muestra del conjunto de datos de ingresos, usando un gráfico de cascada para obtener más información sobre las contribuciones de las características.
Un KNN entrenado model está cargado para ti. El conjunto de datos que contiene las características está cargado en X.
Este ejercicio forma parte del curso
IA explicable en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)