Métricas de gestión del cambio

Eres data scientist en una gran organización. Tu tarea es crear un panel para ofrecer información sobre la gestión del cambio y la calidad del producto de la organización. Estás decidiendo qué métricas te dan visibilidad sobre las distintas fases del ciclo de DevOps.

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En este capítulo verás qué es DevOps, descubrirás sus principios y qué beneficios aporta. Verás cómo se aplica a distintos tipos de desarrollo de software. Por último, revisarás los fundamentos de la gestión de proyectos para conocer diferentes enfoques y cómo pueden potenciar DevOps para aportar ventajas significativas a las organizaciones.

Exercise 1: ¿Qué es DevOps?Exercise 2: Beneficios de DevOps Exercise 3: Características de DevOps Exercise 4: Casos de uso de DevOps Exercise 5: ¿Qué ingeniero?Exercise 6: Emplear el modelo correcto Exercise 7: Implementaciones de DevOps Exercise 8: Metodologías de gestión de proyectos para DevOps Exercise 9: Marcos de gestión de proyectos Exercise 10: Factores para decidir el mejor marco de gestión de proyectos Exercise 11: Elegir el mejor modelo de gestión de proyectos

Este capítulo presenta los componentes principales de la infraestructura de TI, la gestión de cambios y la arquitectura de software. Verás cómo se combinan distintas partes para componer productos online, cómo interactúan entre sí y cómo colaboran los equipos en el Modelo de Gestión de Cambios de DevOps. Explorarás en detalle los elementos principales de DevOps. Al final de este capítulo, tendrás herramientas para abordar algunos de los problemas complejos de la ingeniería de software, como el diseño arquitectónico, y mejorar productos online de forma segura y rápida.

Exercise 1: El modelo de gestión de cambios en DevOps Exercise 2: Componentes del ciclo de DevOps Exercise 3: Data Engineering en el ciclo de DevOps Exercise 4: Sistemas principales de arquitectura de software Exercise 5: Datos en movimiento Exercise 6: Tomar decisiones arquitectónicas Exercise 7: Conceptos modernos de infraestructura de TI Exercise 8: Componentes de la infraestructura de TI Exercise 9: Componentes de la gestión de cambios Exercise 10: Elementos de DevOps Exercise 11: Canalizaciones de CI/CD Exercise 12: Conceptos de DevOps vs. conceptos genéricos de infraestructura

Aquí, emprenderás un recorrido para navegar DevOps desde la perspectiva de un ingeniero de datos. Explorarás qué significa la arquitectura de DevOps desde el punto de vista de Data Engineering. Además, verás los conceptos principales relacionados con las canalizaciones de datos y cómo se usan en una arquitectura de microservicios. Después de aprender sobre canalizaciones de datos, te pondrás el sombrero de Data Scientist y analizarás DevOps desde una perspectiva de informes. Por último, revisarás el entorno de herramientas de DevOps y comentarás las principales herramientas usadas en DevOps.

Exercise 1: Implicaciones de la arquitectura DevOps en Data Engineering Exercise 2: Microservicios vs. arquitectura monolítica Exercise 3: Data Engineering para microservicios Exercise 4: Canales de datos Exercise 5: Operaciones de datos principales Exercise 6: Procesamiento por lotes vs. en streaming Exercise 7: Analítica y reporting con DevOps Exercise 8: Métricas de gestión del cambio

Ejercicio actual

Exercise 9: Arquitectura de reporting para DevOps Exercise 10: Herramientas: Ecosistema Exercise 11: Sistemas de arquitectura y herramientas Exercise 12: Herramientas en el ciclo de DevOps Exercise 13: Automatizar pipelines de datos

En este capítulo final, examinarás cómo DevOps ayuda a garantizar una alta calidad de datos. Además, profundizarás en la calidad y la fiabilidad en el software. Por último, pero no menos importante, verás los conceptos culturales que posibilitan DevOps. Después, reforzarás todo lo aprendido y saldrás plenamente equipado con el poder de DevOps.

Exercise 1: Garantizar estándares de calidad de datos con DevOps Exercise 2: Calidad de los datos Exercise 3: Elementos de calidad de datos Exercise 4: Observabilidad y fiabilidad Exercise 5: Observabilidad vs. pruebas Exercise 6: Aumentar la fiabilidad Exercise 7: Conceptos culturales de DevOps Exercise 8: Conceptos culturales Exercise 9: Reaccionar ante un incidente Exercise 10: Uniéndolo todo Exercise 11: Beneficios de DevOps Exercise 12: Ciclo de DevOps Exercise 13: ¡ENHORABUENA!