Modelos OpenAI en LangChain
Los modelos de la serie GPT de OpenAI son algunos de los LLM con mejor rendimiento que existen. Están disponibles a través de la API de OpenAI, con la que puedes interactuar fácilmente utilizando LangChain.
Normalmente, el uso de los modelos de OpenAI requeriría una clave API personal que se utiliza para facturar el coste de los modelos. En este curso, no hace falta crear ni proporcionar una clave API de OpenAI. El marcador de posición "<OPENAI_API_TOKEN>" enviará solicitudes válidas a la API. Si realizas un gran número de solicitudes en un breve periodo de tiempo, es posible que se produzca el error «RateLimitError». Si lo ves, haz una pausa por un momento y vuelve a intentarlo.
La clase ChatOpenAI ya se ha importado.
Este ejercicio forma parte del curso
Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain
Instrucciones del ejercicio
- Define un modelo de chat OpenAI utilizando una clase LangChain; deja el marcador de posición de la clave API tal y como está.
- Invoca el LLM que has definido para responder a la pregunta «
prompt» (aquí puedes probar otros prompts).
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Define the LLM
llm = ____(model="gpt-4o-mini", api_key="")
# Predict the words following the text in question
prompt = 'Three reasons for using LangChain for LLM application development.'
response = ____(prompt)
print(response.content)