Aprende a incorporar sin problemas la API de OpenAI a sistemas más complejos, dominando el arte de manipular el formato de respuesta y manejando hábilmente los errores. Este capítulo proporciona conocimientos esenciales para quienes deseen crear componentes de sistemas de IA que no solo sean interactivos, sino también robustos y eficientes.

Estructuración de una llamada a API

Descodificar la respuesta

Formatear la respuesta del modelo como JSON

Tratamiento de errores

Interpretar los mensajes de error

Tratamiento de excepciones

Procesamiento por lotes

Evitar la limitación de velocidad con el reintento

Procesamiento por lotes de mensajes

Establecer límites de token

Estructurar aplicaciones end-to-end

Sumérgete en la mecánica de la llamada a funciones, donde dominarás la definición de parámetros para llamar a funciones específicas, la extracción de datos estructurados y el trabajo con varias funciones. Aprende a integrar sin problemas API externas y a manipular las respuestas para comunicarte con otros sistemas y desarrollar interacciones mejoradas del sistema de IA.

Definir la llamada a funciones

Definición de la llamada a funciones

Llamada a funciones

Pasos de la llamada a funciones

Extraer datos estructurados de texto

Utilizar el parámetro de herramientas

Crear un diccionario de funciones

Extraer la respuesta

Trabajar con varias funciones

Llamada a funciones paralela

Configurar una función específica

Evitar respuestas incoherentes

Llamada a API externas

Definir una función con API externas

Llamar a una API externa

Gestión de la respuesta con llamadas a API externas

Mejora tus competencias en la API de OpenAI para seguir las prácticas recomendadas del sector. Aprende a moderar el contenido con precisión, a validar el comportamiento del modelo para que sea coherente y a implementar medidas de seguridad para un uso seguro de las API. Este último capítulo es una parte esencial de la creación de aplicaciones sólidas basadas en IA.

Moderación

Mitigar la inyección de prompts

Moderation API

Añadir barreras de seguridad

Validación

Posibilidad de errores de modelo

Pruebas adversarias

Prácticas recomendadas de seguridad

Reducir al mínimo los riesgos del modelo

Incluir ID de usuario final

Resumen

Prácticas recomendadas para aplicaciones de producción

Prepara tus aplicaciones de IA para la producción con este curso sobre la API de OpenAI. Descubrirás prácticas recomendadas para desarrollar aplicaciones en la API de OpenAI, incluidas la moderación y la validación, las pruebas y prácticas para mejorar la seguridad. También aprenderás a conectar tu aplicación con sistemas externos y API mediante llamadas a funciones. Este curso desarrolla funcionalidades básicas de OpenAI presentadas en Trabajar con la API de OpenAI y prácticas recomendadas de escritura de prompts de Ingeniería de prompts de ChatGPT para desarrolladores para ayudarte a mejorar tus proyectos desde la prueba de concepto hasta sistemas listos para la producción.

Python Toolbox

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Aprovecha la API de OpenAI para preparar tus aplicaciones de IA para producción.

Desarrollar sistemas de IA con la API de OpenAI

Ingeniero asociado de IA para desarrolladores

Desarrollo de aplicaciones de IA

Fundamentos de OpenAI

El modelo OpenAI interpreta el prompt basándose en la función definida

Si se llama a funciones externas, los datos extraídos del prompt se utilizan para activar las funciones

Pasos de la llamada a funciones

Desarrollar sistemas de IA con la API de OpenAI

Ejercicio interactivo práctico