Registrar el tiempo de carga de un modelo
Estás creando una aplicación FastAPI para clasificar pingüinos y te gustaría medir el tiempo que tarda en cargarse el modelo y registrarlo.
Este ejercicio forma parte del curso
Implementación de IA en producción con FastAPI
Instrucciones del ejercicio
- Carga el registrador de errores «
uvicorn». - Registra el tiempo de proceso para cargar el modelo en el nivel INFO.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
from fastapi import FastAPI
import logging
import joblib
import time
# Get the uvicorn error logger
logger = logging.getLogger('____')
start_time = time.perf_counter()
model = joblib.load('penguin_classifier.pkl')
process_time = time.perf_counter() - start_time
# Log the process time at the INFO level
logger.____(f"Process time was {____} seconds.")
app = FastAPI()