Explora los principios básicos de la Decision Science y su importancia en los negocios actuales. Desarrolla una base sólida sobre técnicas de modelado de decisiones, estrategias de definición del problema y las consideraciones éticas del proceso de toma de decisiones basado en datos.

Introducción a la ciencia de las decisiones

Analítica descriptiva versus prescriptiva

Sesgos comunes en Decision Science

Ordena los pasos en la toma de decisiones

Introducción a la toma de decisiones

Técnicas de toma de decisiones

Marcos de toma de decisiones

Enmarcado y definición del problema

Stakeholders del proyecto

Contexto del problema de negocio

Técnicas de enmarcado del problema

Consideraciones éticas en la toma de decisiones

Detectar fallos de equidad

Ética en Decision Science

Fundamentos de la Decision Science

Adquiere habilidades prácticas para ejecutar proyectos de Decision Science de forma eficiente. Aprende a definir criterios de éxito, evaluar fuentes de datos, realizar controles de calidad, seleccionar variables relevantes, priorizar modelos y fomentar una cultura orientada a los datos en tu organización.

Definir el éxito

Producto Mínimo Viable

Bases de datos y comprobaciones de calidad

Ubicación, ubicación… ¿base de datos?

Opciones

Disponibilidad

Utilidad

Frecuencia de actualización

¿Qué datos aportan valor?

Priorización de modelos

Primero una base sólida, luego el brillo

Transformación logarítmica

Estandarización

Transformaciones polinómicas

Ajusta los datos, mejora el modelo

Seguimiento del rendimiento

Accuracy

Mean Percent Error

Area Under the Curve (AUC)

Emparejar métricas

De métricas a significado

Decision Science eficiente

Descubre las diversas aplicaciones de la Decision Science en sectores como marketing, finanzas y operaciones. Domina estrategias de comunicación eficaces para presentar ideas basadas en datos a las partes interesadas y lograr consenso en torno a decisiones informadas por datos. Explora tendencias y avances futuros en el campo.

La ciencia de decisiones en los negocios

¿Qué cuenta como ciencia de decisiones?

Delimitación para el éxito

Comunicar conclusiones basadas en datos

Cómo triunfar con el storytelling

Habla su idioma

Crear una cultura basada en datos

Revisión de la cultura

Paso a paso

El futuro de la ciencia de decisiones

¿Mirando al futuro o quedándote atrás?

Nuevas fronteras

Cierre

Decision Science en acción

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Aprenderás a alinear los datos con los objetivos estratégicos dominando conceptos y marcos clave de la Decision Science. Desarrolla las habilidades para resolver problemas con eficacia, comunicar ideas con claridad y fomentar una cultura basada en datos dentro de tu organización.

<h2>¡Aprende los fundamentos de la ciencia de la toma de decisiones!</h2>
<p>Sumérgete en los fundamentos de la ciencia de la toma de decisiones, explorando los principios básicos, las metodologías y las aplicaciones en el mundo real. Desarrollarás una sólida comprensión del modelado de decisiones, la formulación de problemas y las consideraciones éticas que implica la toma de decisiones basada en datos.</p>

<h2>Implementa como un profesional</h2>
<p>Descubrirás cómo implementar de manera eficiente proyectos de ciencia de la decisión, desde definir criterios de éxito claros hasta crear una cultura basada en datos dentro de tu organización. El siguiente capítulo te proporcionará técnicas prácticas para la evaluación de fuentes de datos, controles de calidad, selección de características y priorización de modelos.</p>

<h2>Máster en Aplicaciones de la Ciencia de la Decisión</h2>
<p>Amplía tus conocimientos explorando las diversas aplicaciones de la ciencia de la toma de decisiones en distintos sectores, como el marketing, las finanzas y las operaciones. Practicarás y desarrollarás estrategias de comunicación eficaces para presentar información basada en datos a las partes interesadas y crear consenso en torno a decisiones basadas en datos.</p>

<h2>Explora las tendencias futuras</h2>
<p>Mantente a la vanguardia examinando las tendencias emergentes y los avances en la ciencia de la toma de decisiones. Obtendrás información valiosa sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones, el poder del análisis de big data y el papel cambiante de la toma de decisiones con intervención humana.</p>


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Descifrando la Decision Science

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Fundamentos de la ciencia de la decisión

El conjunto de datos está detrás de una suscripción empresarial costosa, lo que dificulta justificarlo dentro del presupuesto del proyecto

El conjunto de datos requiere una aprobación especial de un proveedor externo, retrasando el acceso a información clave para una planificación de ubicaciones con plazos ajustados

Al conjunto de datos le faltan variables importantes como la densidad de población y los competidores cercanos, lo que limita su utilidad para identificar zonas de alto tráfico

El conjunto de datos solo se actualiza una vez al año, lo que dificulta detectar cambios en el comportamiento del cliente y en las tendencias de afluencia

¿Qué datos aportan valor?

Descifrando la Decision Science

Ejercicio interactivo práctico