Consultar un modelo fundacional
Vamos a aplicar lo que aprendimos sobre la diferencia entre los roles de mensaje de chat "SYSTEM" y "USER" para enviar distintos prompts al agente de IA según el rol del mensaje.
Este ejercicio forma parte del curso
Databricks con el SDK de Python
Instrucciones del ejercicio
- Indica al agente de IA que actúe como un profesor de informática de bachillerato al responder consultas usando el prompt
ai_agent_context. - Pregunta al agente de IA cuándo usar bucles For usando el
user_prompt.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
from databricks.sdk import WorkspaceClient
from databricks.sdk.service.serving import ChatMessage, ChatMessageRole
w = WorkspaceClient()
user_prompt = "What is a For loop and When should I use it?"
ai_agent_context = "You are a high school computer science teacher"
response = w.serving_endpoints.query(
name="databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct",
messages=[
ChatMessage(
# Set system prompt
role=ChatMessageRole.SYSTEM, content=____
),
ChatMessage(
# Set user query
role=ChatMessageRole.USER, content=____
),
],
max_tokens=250)
print(f"RESPONSE:\n{response.choices[0].message.content}")