You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.

Data visualization: who and what?

The goals of data visualization

Let's plot in KNIME

A first dip in the data

Commute modes

Who pollutes the most?

Data Visualization

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.

Basic visualizations

Match the chart

Prepare the data for the visualization

Explore relations

Parallel lines

All emissions

One Plot for Each Task

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.

Visualizaciones avanzadas

Opciones

Visualiza los datos a lo largo del tiempo

Visualiza la densidad

Visualizar ocurrencias en el texto

Recuerda el caso práctico

Visualizaciones de series temporales y compuestas

Emisiones a lo largo del tiempo

Vamos a trazar una línea (parcela)

Trama conjunta

Advanced Plots and Preprocessing

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.

Dashboards and reports

Spot the difference

Dashboards in KNIME

Interactive dashboard

Text and layout

Report

Congratulations

Dashboards and Reports

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Una habilidad clave de todo analista de datos es la capacidad de crear visualizaciones informativas y eficaces; en otras palabras, hacer que los datos hablen.<br><br>
En este curso aprenderás los fundamentos de la visualización de datos, incluidos los gráficos y diagramas más comunes, sus casos de uso, las mejores prácticas y principios clave como la sencillez y la claridad. Progresarás desde la creación de visualizaciones básicas a gráficos avanzados para datos complejos, incluyendo series temporales y gráficos geoespaciales. Al final, diseñarás un panel interactivo y generarás un informe que muestre las emisiones de CO<sub>2</sub> de una empresa, combinando las percepciones de múltiples visualizaciones en una presentación clara y convincente.

<h2>Introducción a la visualización de datos</h2> <p>Aprende los elementos básicos de la visualización de datos utilizando KNIME. Crea una variedad de gráficos y diagramas de uso generalizado, haciendo hincapié en la sencillez, la claridad y el uso consciente de los colores. Comprenderás cómo representar eficazmente las distribuciones, proporciones y relaciones de los datos, asegurándote de que cada visualización sea clara y esté escalada con precisión.</p><br> <h2>Técnicas y aplicaciones avanzadas</h2> <p>A medida que avance el curso, profundiza en tipos de datos más complejos, con especial atención al análisis de series temporales y a las visualizaciones geoespaciales. Explorarás técnicas avanzadas de preprocesamiento y manejo de conjuntos de datos intrincados, que te prepararán para descubrir patrones detallados y ofrecer narrativas de datos convincentes.</p><br> <h2>Crear informes y paneles profesionales</h2> <p>En las etapas finales del curso, aprende a sintetizar tus visualizaciones en paneles completos e informes profesionales. Se te guiará a través del proceso de creación de componentes interactivos y generación de informes PDF adaptados a las necesidades de tu público. Al final de este curso, tendrás las habilidades necesarias para diseñar visualizaciones que guíen e informen eficazmente a tus espectadores.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Aprende a crear visualizaciones de datos atractivas con KNIME: gráficos, componentes y paneles.

Visualización de datos en KNIME

Aprende a crear visualizaciones de datos atractivas con KNIME, abarcando gráficos, componentes y paneles.

Fundamentos de KNIME

Gráfico lineal

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f17d2192e4bd75a138a161f48ddaac8ac081e5c5/line_multiple.png" alt="Line plot" width="60%" height="60%" class="center">

Stacked area chart

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/42eb897334bfe143e83bdb6638368bb72eb6bce3/line_stacked.png" alt="Stacked area chart" width="60%" height="60%" class="center">

Heatmap

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/d494fed2139062d749647ec05a08095507756c61/Heatmap.png" alt="Heatmap" width="60%" height="60%" class="center">

Word cloud

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8840b35901b012013bd52fc8d67c0ffd1c21d1bb/tag_cloud.png" alt="Word cloud" width="60%" height="60%" class="center">

Recuerda el caso práctico

Visualización de datos en KNIME

ejercicio interactivo práctico