Antes de cambiar el mundo con Snowflake, necesitas conocer el tipo de datos con los que vas a trabajar. Empezarás con datos de texto: aprenderás a usarlos en consultas y a definir columnas, además de descubrir cómo obtener los detalles de columnas de cualquier tabla. Después dominarás los tipos de datos numéricos y de fecha/hora, entenderás la precisión, la escala y cómo convertir cadenas en marcas de tiempo.

Tipos de datos de texto

¿Eso es dato de texto?

Entrenando en la gran ciudad

Definir datos de texto

Tipos de datos numéricos

Apuesta por FLOAT

Creando una tabla de retail

Tipos de datos de fecha y hora

Crear valores datetime

¿Qué zona horaria?

¿Cuándo hiciste el check-in?

Tipos de datos

Ahora que conoces tus datos de Snowflake a fondo, toca manipularlos y transformarlos. Empezarás con manipulación de texto usando TRIM, SPLIT y CONCAT; luego dominarás operaciones numéricas como aritmética y medidas de resumen con SUM y AVG. Explorarás transformaciones de marcas de tiempo extrayendo componentes como el año u horas, calculando intervalos entre fechas y creando tus propias funciones personalizadas de Snowflake (UDF) para implementar lógica a medida.

Manipular datos de texto

Gestionar la longitud de visualización

Transformación de datos de texto

Marketing para motivar a los socios

Cálculos numéricos

Operadores de comparación

Ajustar los precios de la suscripción

¿Qué quema más calorías?

Manipular datos de fecha y hora

Desglosar un timestamp

¿Cuánto tiempo estuviste en el gimnasio?

Concertando citas

Funciones definidas por el usuario en Snowflake

Crea tu propia función de Snowflake

Clasificar a los socios del gimnasio por eficiencia

Manipulación de datos

En este capítulo final, subirás el nivel con funcionalidades más avanzadas de Snowflake. Empezarás con tipos de datos VARIANT (datos semiestructurados), aprendiendo a parsear datos de nivel superior y anidados usando la notación de punto y de corchetes; luego dominarás las expresiones de tabla comunes (CTE) construyendo y usando múltiples CTE. Para terminar, crearás tablas con pivote usando la palabra clave PIVOT para transformar los datos en un formato fácil de interpretar, listo para informes y análisis.

Aplanar datos semiestructurados

Recuperar datos anidados

Trabajar con información personal

Creando una descripción de miembro del gimnasio

Múltiples expresiones de tabla comunes

Identificar a los que más rinden

Comparar entrenamientos de personas senior

Crear tablas dinámicas (Pivoting Data)

Evaluar la duración del entrenamiento

¿Es popular el CrossFit?

¿Qué entrenamientos queman más calorías?

¡Enhorabuena!

Técnicas avanzadas de Snowflake

Domina los fundamentos de Snowflake empezando por los tipos de datos. Entenderás qué tipos de datos puede almacenar Snowflake y qué operaciones se pueden realizar sobre ellos. Una vez que tengas claro los distintos tipos de datos de Snowflake, empezarás a manipular y transformar esa información con funciones como TRIM, AVG, SUM y DATEDIFF. Incluso definirás tus propias funciones para personalizar y agilizar la manipulación de datos.

Cuando ya te sientas cómodo manipulando y transformando datos, añadirás algunas herramientas muy útiles a tu kit. Aprenderás las mejores formas de aplanar datos semiestructurados y crear múltiples expresiones de tabla comunes. Antes de rematar el curso, dominarás el arte de hacer pivotes de datos en Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Aprende tipos de datos y funciones de Snowflake para manipular texto, números y fechas.

Tipos de datos y funciones en Snowflake

Aprende los tipos de datos y las funciones de Snowflake para manipular texto, números y fechas mientras creas funciones personalizadas y tablas dinámicas.

Ingeniero de datos asociado in Snowflake

¿Es popular el CrossFit?

Tipos de datos y funciones en Snowflake

ejercicio interactivo práctico