A menudo, los modelos de Python, una vez perfeccionados, deben ponerse en producción y ejecutarse con frecuencia. Para ahorrar tiempo a la persona de datos, en lugar de ejecutar el modelo manualmente cada día, se automatiza su ejecución.

Automatizar y poner un modelo de Python en producción implica primero instalar todas las dependencias de librerías necesarias, ejecutar el propio modelo en Python y, después, establecer una planificación con la frecuencia de ejecución. Aunque es posible hacer todos estos pasos por separado usando distintos lenguajes y programas, consolidar todo en comandos de la línea de comandos permite más control y una automatización más sencilla.

En este ejercicio final, practicaremos cómo configurar paso a paso un proceso de automatización de un script de Python de extremo a extremo.

Automatización de tareas de datos con cron

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