En este capítulo aprenderás a utilizar la sentencia CASE WHEN para crear variables categóricas, agregar datos en una sola columna con varias condiciones de filtro y calcular recuentos y porcentajes.

Aceptaremos el CASE

Sentencias CASE básicas

Sentencias CASE que comparan valores de columna

Sentencias CASE que comparan dos valores de columna, 2.ª parte

En CASE de que las cosas se vuelven más complejas

En CASE de rivalidad

Filtrar tu sentencia CASE

CASE WHEN con funciones agregadas

COUNT utilizando CASE WHEN

COUNT y CASE WHEN con varias condiciones

Calcular el porcentaje con CASE y AVG

En este capítulo conocerás las subconsultas de las cláusulas SELECT, FROM y WHERE. Comprenderás cuándo son necesarias las subconsultas para construir tu conjunto de datos y dónde es mejor incluirlas en tus consultas.

¿WHERE están las subconsultas?

Filtrar mediante subconsultas escalares

Filtrar mediante una subconsulta con una lista

Filtrar con condiciones de subconsulta más complejas

Subconsultas en FROM

Unir subconsultas en FROM

Desarrollar subconsultas en FROM

Subconsultas en SELECT

Añadir una subconsulta a la cláusula SELECT

Subconsultas en Select para cálculos

¡Subconsultas por todas partes! ¡Y las prácticas recomendadas!

ALL las subconsultas EVERYWHERE

Añadir una subconsulta en FROM

Añadir una subconsulta en SELECT

Subconsultas breves y sencillas

En este capítulo aprenderás a utilizar subconsultas anidadas y correlacionadas para extraer datos más complejos de una base de datos relacional. También conocerás las expresiones comunes de tabla y la mejor forma de construir consultas utilizando varias expresiones comunes de tabla.

Subconsultas correlacionadas

Subconsultas correlacionadas básicas

Subconsulta correlacionada con varias condiciones

Subconsultas anidadas

Subconsultas sencillas anidadas

Anidar una subconsulta en FROM

Expresiones comunes de tabla

Limpiar con CTE

Organizar con CTE

CTE con subconsultas anidadas

Decidir qué técnicas utilizar

Obtener los nombres de los equipos con una subconsulta

Obtener los nombres de los equipos con subconsultas correlacionadas

Obtener los nombres de los equipos con CTE

¿Qué técnica utilizar?

Consultas correlacionadas, consultas anidadas y expresiones comunes de tabla

Conocerás las funciones de ventana y aprenderás a pasar funciones agregadas a lo largo de un conjunto de datos. También aprenderás a calcular totales y medias particionadas.

Ya está OVER

Partido OVER

¿Qué hay OVER aquí?

Da vuelta OVER a tus resultados

OVER con una PARTITION

PARTITION BY una columna

PARTITION BY varias columnas

Ventanas deslizantes

Deslizar hacia la izquierda

Deslizar hacia la derecha

Uniéndolo todo

Configurar la CTE de equipo local

Configurar la CTE de equipo visitante

Juntar las CTE

Añadir una función de ventana

Funciones de ventana

Ya has aprendido a agregar y unir datos de las tablas de tu base de datos, ¿y ahora qué? ¿Cómo manipulas y transformas tus datos y les das el máximo sentido? Este curso de nivel intermedio te enseñará varias funciones clave necesarias para organizar, filtrar y categorizar información en una base de datos relacional, ampliar tu conjunto de herramientas de SQL y responder a preguntas complejas. Aprenderás a usar sentencias CASE, subconsultas y funciones de ventana mientras descubres datos interesantes sobre el fútbol utilizando European Soccer Database.

Joining Data in SQL

Domina consultas SQL complejas para responder preguntas de ciencia de datos y preparar datos en PostgreSQL.

Manipulación de datos en SQL

Analista de datos asociado en SQL

Fundamentos de SQL

Data Scientist, Greenhouse Software

Nested subqueries

Nested subqueries?

A subquery...

...inside a subquery!

Inner subquery

Outer subquery

Final query

Correlated nested subqueries

Correlated nested subquery

Let's practice!

Consultas correlacionadas, consultas anidadas y expresiones comunes de tabla - Subconsultas anidadas