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Este ejercicio forma parte del curso
En el Capítulo Uno, explorarás el mundo de las Unions y los Appends, profundizando en los fundamentos de la manipulación de datos con Alteryx. Al final del capítulo, combinarás con soltura fuentes de datos diversas, uniendo conjuntos de datos con precisión y dominando el uso de unions y appends para obtener una visión completa de tus datos.
En el Capítulo Dos, te adentrarás en el mundo de los Joins, descubriendo los detalles de cómo combinar datos de múltiples tablas con Alteryx. Al finalizar, sabrás manejar distintos tipos de join, fusionando datos con precisión y dominando los inner, left, right y full outer joins para comprender mejor las relaciones de tus datos.
Ejercicio actual
En el Capítulo Tres, explorarás el ámbito del parsing de cadenas y fechas/horas en Alteryx, desentrañando la complejidad de transformar datos textuales y temporales. Al concluir el capítulo, manipularás cadenas con soltura, extraerás información valiosa y convertirás formatos de fecha y hora con destreza. Dominar estas técnicas te permitirá depurar y preparar tus datos para análisis más precisos e interpretaciones más reveladoras.
En el Capítulo Cuatro, profundizarás en el aspecto crítico de la optimización del rendimiento en Alteryx. Este capítulo se centra en identificar y abordar diversos cuellos de botella que pueden mermar la eficiencia del flujo de trabajo, como el volumen de datos, limitaciones específicas de herramientas, diseño del flujo y gestión de recursos. Aprenderás estrategias para mejorar el rendimiento mediante el uso del perfilado de rendimiento, la desactivación de salidas innecesarias y el almacenamiento en caché de flujos de trabajo. Al finalizar, contarás con los conocimientos y habilidades para optimizar tus flujos de trabajo en Alteryx, asegurando que se ejecuten de forma fluida y eficiente, incluso con conjuntos de datos grandes y operaciones complejas.