This chapter explores table management in Databricks, focusing on managed vs. unmanaged tables and how they handle storage and lifecycle. You'll learn to create and refresh persistent views and dive into Delta Lake features like ACID transactions, schema enforcement, and time travel for reliable data management. You will also gain a deeper look into the mechanics of data organization and access within Databricks.

Understanding Delta Lake

Data reliability in Delta Lake

Ensuring ACID properties

Managing data in Delta Lake

Optimizing tables

Persistence and scope of tables

Managed vs. Unmanaged Tables

Table showdown

Deleting tables

Creating unmanaged tables

Introduction to Delta Lake

This chapter delves into creating and managing views and temp views in Databricks. You'll explore how persistent views save query logic for reuse across sessions, while temp views are suited for quick, session-specific tasks. The discussion also highlights practical scenarios where each type can enhance efficiency and streamline data handling.

Creating and managing tables

Custom storage done right

Table storage

Moving tables

Management or movement?

Vacuum cleaning data

Views and Temp views

Persistent or temporary?

Running through views

Persist like a pro

Short-lived views

Persistent view magic

Working with Tables in Databricks

In the final chapter, you’ll explore how to use Data Explorer to preview, analyze, and secure datasets. The content covers table ownership, responsibilities, and governance best practices. It also dives into managing access rights and securely handling Personally Identifiable Information (PII) with compliance-focused strategies and practical exercises.

Exploración de datos con Data Explorer

Pasos para una exploración y un gobierno de datos eficaces

La ruta en Data Explorer

Explorar conjuntos de datos

Registros y seguridad

Gestionar el acceso y comprender la PII

Protegiendo la PII

Proteger los nombres de pacientes

Opciones

Permisos de datos

Permisos administrativos

Gestionar permisos

¡Enhorabuena!

Data Exploration and Security

¿Listo para llevar tus habilidades con Databricks al siguiente nivel? En este curso, dominarás habilidades de Data Management en Databricks utilizando funcionalidades de Delta Lake como transacciones ACID, aplicación de esquemas y time travel para una gestión de datos sólida. Profundiza en la creación y gestión de tablas y vistas temporales para agilizar tus flujos de trabajo. Luego, explora el Data Explorer de Databricks para previsualizar conjuntos de datos, asignar la propiedad de tablas y proteger datos sensibles con prácticas de seguridad de primer nivel. Tanto si creas consultas reutilizables como si gestionas información de identificación personal (PII), este curso te ofrece ejercicios prácticos y estrategias para mantener tus datos seguros, accesibles y optimizados para cualquier escenario.

<h2>Construye una base sólida con Delta Lake</h2>
Este curso te proporciona las habilidades necesarias para gestionar datos de forma eficaz en Databricks, aprovechando herramientas como Delta Lake y Data Explorer de Databricks. Explorarás conceptos fundamentales, como las tablas gestionadas y no gestionadas y cómo gestionan el almacenamiento y el ciclo de vida, al tiempo que te sumergirás en funciones avanzadas de Delta Lake, como las transacciones ACID, la aplicación de esquemas y el viaje en el tiempo. Estas técnicas garantizan la coherencia y la fiabilidad de los datos, sentando las bases para unos flujos de trabajo de datos sólidos.
<h2>Optimiza los flujos de trabajo con vistas y vistas temporales</h2>
También aprenderás a crear y gestionar vistas y vistas temporales para optimizar los procesos de datos. Las vistas persistentes te permiten guardar la lógica de consulta para su uso repetido en diferentes sesiones, lo que agiliza los flujos de trabajo y aumenta la eficiencia. Las vistas temporales, por otro lado, ofrecen una solución ligera para tareas rápidas y específicas de una sesión. Los ejemplos prácticos demuestran cómo se puede aplicar cada uno de ellos para mejorar la accesibilidad y la organización de los datos, lo que los convierte en herramientas muy valiosas para crear soluciones eficientes y flexibles.
<h2>Protege y gestiona tus datos con confianza</h2>
Por último, utilizarás Data Explorer de Databricks para previsualizar, analizar y proteger conjuntos de datos. Desde la asignación de la propiedad de las tablas hasta la gestión de los derechos de acceso, obtendrás una comprensión completa de las mejores prácticas de gobernanza. Se hace especial hincapié en el manejo seguro de la información de identificación personal (PII) con estrategias centradas en el cumplimiento normativo. A través de ejercicios prácticos, desarrollarás los conocimientos necesarios para mantener conjuntos de datos seguros y optimizados, garantizando que tus datos sigan siendo accesibles, estén bien gestionados y protegidos en cualquier situación.

Introduction to Databricks

Gestión de datos maestros en Databricks con Delta Lake: transacciones ACID, esquemas y seguridad avanzada.

Gestión de datos en Databricks

Aprende a gestionar datos en Databricks con Delta Lake, incluyendo transacciones ACID, aplicación de esquemas y seguridad.

Associate Data Engineer in Databricks

Analista de datos en Databricks

Protegiendo la PII

Gestión de datos en Databricks

ejercicio interactivo práctico