Emprende un recorrido introductorio por la gestión de datos en este capítulo. Descubre los beneficios que aporta, analiza las etapas del ciclo de vida de los datos y termina comprendiendo los principios clave que permiten una gestión de datos eficaz.

Beneficios e importancia de la gestión de datos

Gestión de datos en distintas profesiones

¿Por qué gestión de datos?

Comprender el recorrido de la información

Ordena el ciclo de vida de los datos

Detectar verdades en el viaje de los datos

Principios para una gestión de datos eficaz

Guiar el éxito con los datos

Organiza los secretos del éxito con los datos

¡Nairobi Ventures necesita ayuda!

Desmitificando la gestión de datos

Profundiza en los pilares de la gestión de datos en este capítulo, donde se exploran la fiabilidad, la seguridad, el gobierno y la inteligencia. Descubre la complejidad de construir una base de datos sólida y recorre las fases dinámicas de la gestión de datos a través de la Pirámide del DMBoK de Peter Aiken, reconociendo la adaptabilidad necesaria para la singularidad de cada organización.

Mejorar la fiabilidad de los datos

¿Qué tal se te da clasificar datos?

Impulsar a los investigadores genómicos

Proteger, guiar y aprovechar la sabiduría de los datos

Pilares de la gestión de datos

Separar hechos de ficción

Los pilares fundamentales

¡Swahili Organics necesita tu ayuda!

Secuenciar los pilares de datos

Pirámide de Aiken

Comprender las iniciativas de la fase 1

Domina las fases de la pirámide de Aiken

Una hoja de ruta hacia el éxito

A medida que tu recorrido por la gestión de datos llega a su fin, contarás con guías prácticas para evaluar la madurez de tus datos, generar confianza mediante una rendición de cuentas transparente y mantener prácticas éticas. Con estas herramientas, sacarás el máximo partido a tus datos y diseñarás estrategias preparadas para el futuro que impulsen a tu organización a nuevos niveles.

Evaluaciones de madurez en la gestión de datos

¿Cuál es tu objetivo?

Opciones

Autoevaluaciones

Evaluaciones de terceros

Benchmarking

Mapear enfoques para las evaluaciones de madurez

Modelos operativos de gestión de datos

Data Science Process

Secuenciar los modelos operativos de gestión de datos

¿Es cierto eso sobre los modelos híbridos?

Gestión ética de datos

Gestionar el consentimiento en la era de las redes sociales

Options

True

False

Evaluar prácticas de manejo ético de datos

El futuro de la gestión de datos

Nubes con probabilidad de transformación de datos

Verdadero

Falso

Cuestionando el data mesh

Descentralizado

Centralizado

Híbrido

Caos de emparejamiento de modelos

Resumen

La gestión de datos en las organizaciones

Adéntrate en la gestión de datos con este curso pensado tanto para personas entusiastas como para líderes. Aprende sobre el ciclo de vida de los datos, principios clave y pilares como el gobierno, la calidad y la seguridad. Comprende cómo evaluar y mejorar el nivel de madurez de la gestión de datos de tu organización, abordando cuestiones éticas como la privacidad. Conoce tendencias emergentes como la arquitectura de data mesh y prepárate para tomar decisiones informadas en un mundo empresarial impulsado por los datos.

<h2>Descubre los fundamentos de la gestión de datos</h2>

Explora los conceptos fundamentales de la gestión de datos en este curso esencial no técnico diseñado tanto para entusiastas de los datos como para líderes. Profundizarás en el ciclo de vida de los datos, comprenderás sus etapas, desde la creación hasta el archivo, y asimilarás los principios que sustentan una gestión de datos satisfactoria.

<h2>Pilares de una gestión eficaz de los datos</h2>

Explora los pilares de la gestión de datos, incluyendo la gobernanza, la arquitectura, la gestión de la calidad, los metadatos y la seguridad, que proporcionan un marco integral para una gestión de datos sólida. Evalúa la madurez de la gestión de datos de tu organización, identifica áreas de mejora y desarrolla una hoja de ruta para avanzar.

<h2>Navegando por las consideraciones éticas en la gestión de datos</h2>

Navega por las consideraciones éticas relacionadas con la gestión de datos, incluyendo la privacidad, el consentimiento y la responsabilidad. 

<h2>Preparación para el futuro de la gestión de datos</h2>

A medida que adquieres conocimientos sobre el panorama en constante evolución de la gestión de datos, prepárate para el futuro comprendiendo las tendencias emergentes impulsadas por tecnologías como la arquitectura de malla de datos y la gestión de datos en nube. 

Adquiere las habilidades necesarias para tomar decisiones informadas, garantizar el cumplimiento normativo y prosperar en el entorno empresarial actual, basado en los datos. El futuro parece prometedor para aquellos que estén preparados para aprovechar el poder de una gestión eficaz de los datos.

Domina los conceptos clave de gestión de datos, desde etapas del ciclo de vida hasta seguridad y gobierno.

Conceptos de gestión de datos

Domina los conceptos clave de la gestión de datos, desde las etapas del ciclo de vida hasta la seguridad y la gobernanza.

Fundamentos de la Gobernanza de Datos

Habilidades con datos para los negocios

Data Scientist

Data management operating models

Unpacking centralized models

Understanding decentralized models

Navigating hybrid models

Considerations for implementation

Let's practice!

La gestión de datos en las organizaciones - Modelos operativos de gestión de datos

Modelos operativos de gestión de datos

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