El primer capítulo es una introducción al caso de uso de una empresa de alquiler de películas en línea, llamada MovieNow, y se centra en el uso de consultas sencillas a SQL para extraer y agregar datos de su base de datos.

Introducción a la toma de decisiones basada en datos

Explorar la base de datos

Explorar la tabla “renting”

Ordenar y filtrar

Trabajar con fechas

Seleccionar películas

Seleccionar de renting

Agregaciones: resumir datos

Resumir la información del cliente

Valoraciones de la película 25

Examinar los alquileres anuales

Introducción a la inteligencia empresarial para una base de datos de alquiler de películas en línea

Se utilizan consultas más complejas con GROUP BY, LEFT JOIN y subconsultas para conocer mejor las preferencias de los clientes.

Agrupar películas

Primera cuenta de cada país.

Valoración media de las películas

Valoración media por cliente

Unir las valoraciones de las películas con los datos de los clientes

Únete al alquiler y a los clientes

Agregando ingresos, alquileres y clientes activos

Películas y actores

Dinero gastado por cliente con subconsultas

Ingresos por películas

Edad de los actores de USA

Identificar a los actores favoritos de los grupos de clientes

Identificar las películas favoritas de un grupo de clientes

Identificar a los actores favoritos para España

KPIs por país

Toma de decisiones con consultas SQL sencillas

Se introduce el concepto de consultas anidadas y consultas anidadas correlacionadas y se utilizan las funciones EXISTS y UNION para categorizar clientes, películas, actores, etc.

Consulta anidada

Películas alquiladas a menudo

Clientes frecuentes

Películas con calificación superior a la media

Consultas anidadas correlacionadas

Analizar el comportamiento de los clientes

Clientes que dieron valoraciones bajas

Películas y clasificaciones con consultas correlacionadas

Consultas con EXISTS

Clientes con al menos una valoración

Actores de comedias

Consultas con UNION y INTERSECT

Actores jóvenes que no proceden de USA

Dramas con altos índices de audiencia

Toma de decisiones basada en datos con consultas SQL avanzadas

Se introducen las extensiones de OLAP en SQL y se aplican a datos agregados en varios niveles.  Estas extensiones son los operadores CUBE, ROLLUP y GROUPING SETS.

OLAP: operador CUBE

Grupos de clientes

Categorías de películas

Analizar las valoraciones medias

ROLLUP

Número de clientes

Analizar las preferencias de género entre países

GROUPING SETS

Consultas con GROUPING SETS

Explorar la nacionalidad y el sexo de los actores

Explorar la clasificación por país y sexo

Uniéndolo todo

Preferencia del cliente por géneros

Preferencia de los clientes por los actores

Toma de decisiones basada en datos con consultas OLAP SQL

MovieNow

En este curso, aprenderás a utilizar SQL para apoyar la toma de decisiones. Se basa en un estudio de caso sobre una empresa de alquiler de películas en línea con una base de datos sobre información de clientes, valoraciones de películas, información sobre los antecedentes de los actores y mucho más. Aprenderás a aplicar las consultas de SQL para estudiar, por ejemplo, las preferencias de los clientes, el compromiso de los clientes y el desarrollo de las ventas. Este curso también cubre las extensiones SQL para el procesamiento analítico en línea (OLAP), que facilita la obtención de perspectivas clave a partir de datos agregados multidimensionales.

Explorar la base de datos

Toma de decisiones basada en datos con SQL

Ejercicio interactivo práctico