Pon a prueba tus habilidades de prompting para aprender a realizar una de las tareas más importantes del análisis de datos: la limpieza de datos.

CleanerBot3000

Identificar pasos de limpieza de datos

Eliminar valores duplicados

Filtrar valores nulos

Estandarizar formatos de datos

Dividir columnas

Limpieza de datos

En este proyecto de prompt engineering, aprovecharás el poder de Generative AI para abordar una de las tareas más críticas del análisis de datos: ¡la limpieza de datos! A lo largo de este proyecto práctico, diseñarás prompts impulsados por IA para identificar y resolver problemas comunes como duplicados, valores nulos, valores faltantes, formatos inconsistentes y más. Crea flujos de trabajo inteligentes para depurar conjuntos de datos desordenados y garantizar precisión, consistencia y usabilidad.

¿Eres nuevo en el análisis de datos? ¿Has tenido alguna vez que lidiar con conjuntos de datos desordenados que no sirven para realizar análisis? ¡Ojalá existiera una herramienta que te ayudara a limpiar tu conjunto de datos!<br><br>

<h2>Aprende a limpiar tus datos con IA</h2> 
Pon a prueba tus habilidades de sugerencia interactuando con un chatbot diseñado para mostrarte cómo limpiar un conjunto de datos. Este proyecto se centra en el uso de la IA generativa para enseñarte todos los pasos necesarios para identificar y abordar problemas comunes relacionados con los datos, como el manejo de valores duplicados, el filtrado de valores nulos y el tratamiento de formatos inconsistentes. Esta experiencia práctica hace hincapié en el uso de la ingeniería rápida para optimizar las interacciones impulsadas por la IA, mejorando tus habilidades técnicas en la limpieza de datos. 

Usa IA generativa para limpiar datos: diseña indicaciones para resolver duplicados, nulos y formato.

Limpieza de datos con Generative AI

Usa la IA generativa para limpiar datos, corregir duplicados, valores nulos y formatos, y obtener conjuntos de datos coherentes y precisos.

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Limpieza de datos con Generative AI

Ejercicio interactivo práctico