Analizando relaciones

En este primer ejercicio, tu tarea es analizar los patrones de precios en los datos de Airbnb para orientar estrategias que optimicen los ingresos y se ajusten a las preferencias de los clientes.

Cada nueva sesión empieza con la tabla depurada airbnb_combined ya disponible, así que puedes consultarla directamente. Si una consulta indica que no se encuentra airbnb_combined o standardized_neighborhood_group, en la pista tienes una sentencia para reconstruir la tabla.

En este ejercicio, usarás SQL para calcular métricas clave de precios —mínimo, máximo y promedio— para los distintos tipos de habitación. Este análisis te ayudará a identificar qué tipos de habitación alcanzan precios más altos y a detectar tendencias en la variabilidad de precios.