En el primer capítulo, empezarás explorando e integrando el conjunto de datos en Power BI y entendiendo los retos que plantea trabajar con datos sin limpiar. Luego, usando operaciones de Power Query Editor, limpiarás y combinarás los datos para poder usarlos en la elaboración de informes.

Análisis de ventas de la competencia en Power BI

Buenas prácticas de transformación de datos

Cargar datos

Transformación de datos

Anexar consultas

Optimización del rendimiento del modelo de datos

Configurar relaciones

Preparar tus datos y modelo

En este capítulo, tras cargar los datos limpios en Power BI, continuarás construyendo un modelo de datos común, analizarás el crecimiento de los productos del fabricante y compararás tu fabricante con los competidores en múltiples geografías.

Descubrir ideas de negocio

Análisis Top N

Análisis de tendencias de ventas

Actualización de la medida DAX

Este año vs. el año pasado y cálculo de % de crecimiento

Análisis de cuota de mercado

Descubrir tendencias de ventas

En este último capítulo, harás tu informe de Power BI más dinámico e interactivo usando imágenes y añadiendo navegaciones. También usarás funciones y visualizaciones avanzadas para presentar los datos a modo de historia que los usuarios finales puedan utilizar para tomar decisiones informadas.

Presenta tu historia

Formato de tema dinámico

Narrativa con marcadores y botones

Visualizaciones basadas en AI

Drillthrough

Mejores prácticas de visualización

Cierre

Crear una historia basada en datos

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Este estudio de caso de Power BI sigue un caso de uso empresarial real en el que aplicarás conceptos de ETL y visualización. Con Power BI y Power Query Editor, trabajarás en el desarrollo de un informe completo de Power BI, empezando por la integración de datos desde varias fuentes, la transformación de datos, el modelado y, por último, la visualización.

Llevarás a cabo un análisis de ventas y de cuota de mercado, centrándote no solo en el rendimiento interno de la empresa —reflejando qué tan bien se venden los productos—, sino también en el análisis externo de cómo se comporta frente a los fabricantes competidores. Así, los usuarios de negocio podrán tomar decisiones y acciones informadas basadas en sus datos.

Al finalizar este estudio de caso, tendrás una comprensión más sólida del análisis de ventas de la competencia y más confianza para usar Power BI con tus propios conjuntos de datos.




<h2>Aplica tus habilidades con un caso práctico de Power BI</h2>
Este caso práctico de Power BI sigue un caso de uso empresarial real en el que aplicarás los conceptos de ETL y visualización. 
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<h2>De Power Query a Power BI</h2>
A través de Power BI y Power Query Editor, trabajarás en el desarrollo de un informe completo de Power BI, comenzando por la integración de datos de múltiples fuentes, la transformación de datos, el modelado y, después, la visualización.
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<h2>Realiza un análisis detallado </h2>
Realizarás un análisis de ventas y cuota de mercado, centrándote no solo en el rendimiento interno de la empresa, reflexionando sobre lo bien que se venden los productos, sino también en el análisis externo de cómo están rindiendo frente a los fabricantes competidores. Así, los usuarios de negocio pueden tomar decisiones y acciones informadas sobre sus datos.
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Al final de este caso práctico, tendrás una comprensión más sólida del análisis de ventas de la competencia y más confianza para usar Power BI con tus propios conjuntos de datos.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Este estudio de caso de Power BI sigue un caso real aplicando ETL y visualización.

Estudio de caso: análisis de ventas de la competencia en Power BI

Este caso práctico de Power BI sigue un caso de uso empresarial real en el que aplicarás los conceptos de ETL y visualización.

Mejores prácticas de visualización

Estudio de caso: análisis de ventas de la competencia en Power BI

ejercicio interactivo práctico