Cargar y crear el modelo de usuarios con dbt source

En comparación con el archivo de 10 filas de los centros de distribución, el archivo de datos de users es mucho más grande, con 125.000 filas, pero no por ello menos crucial.

El archivo de datos users puede ayudarte a responder preguntas clave para el negocio como «¿quiénes son mis usuarios?» o «¿qué patrones de compra tienen?». Para dejar los datos lo suficientemente limpios como para que tus compañeros de data, negocio y producto puedan extraerlos por su cuenta con confianza y responder a estas preguntas, necesitas cargar los datos de users en el proyecto de dbt.

Sin embargo, como users es un archivo significativamente mayor, este y los otros cinco archivos de datos deben cargarse usando dbt source.

En este ejercicio te familiarizarás con el uso del archivo de usuarios para practicar cómo cargar un archivo de dbt source y construir un modelo de staging sobre él. La tabla ya se ha precargado en la base de datos DuckDB como looker_ecommerce (esquema) y users (nombre de la tabla).