You'll start this Tableau case study by importing and cleaning the job posting dataset and checking for missing values. Once you’ve done this, it’s time to roll up your sleeves and do some initial data exploration.

Análisis del mercado laboral en Tableau

Opciones

In Scope

Out of scope

Preguntas de EDA que debes hacer

Importación de datos

EDA inicial

Análisis de la tendencia de vacantes

Filtrado de datos por títulos de empleo

Salario vs. años de experiencia

Options

True

False

Tendencias encontradas con la EDA

Exploratory Analysis

In this chapter, you’ll continue to apply your Tableau skills to extract data insights with filtering techniques, interesting visualizations, and trend analysis. The DataSearch team still needs answers. Luckily, they have you on their team!

Market insight analysis

Key insights to focus on

Job skills analysis

Demand vs. supply by experience level

Column splitting

Deep dive into key job descriptions

Trends from analysis

Analyzing Market Trends

It’s almost time to hand over the final deliverable. In this final chapter, you’ll combine all of the job-related insights you’ve discovered into an interactive Tableau dashboard for the DataSearch team.

Building job market analysis dashboard

How to design a dashboard

Creating your first dashboard

Adding KPIs

Less is more

Adding the last visual

Final clean up and insights

Case study wrap-up

Dashboards and Insights

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

En este estudio de caso de Tableau, explorarás un conjunto de datos real de ofertas de empleo para descubrir información útil para una empresa ficticia de selección llamada DataSearch. Con lo que has aprendido en cursos anteriores, aplicarás técnicas de visualización para investigar los datos y averiguar qué habilidades están más demandadas para data scientists, data analysts y data engineers.

Empezarás importando y limpiando un conjunto de datos, asegurándote de que esté listo para la exploración. Después, usarás filtros y campos calculados para crear visualizaciones informativas de tus hallazgos y así analizar tendencias. Por último, integrarás todo con las potentes funciones de paneles de Tableau para poder responder a las preguntas del equipo de DataSearch.

Al practicar las técnicas que has visto hasta ahora, este estudio de caso en Tableau te permite trabajar directamente con un conjunto de datos. Cuando termines el curso, te sentirás más seguro usando Tableau para presentar tus conclusiones sobre los datos.


<h2>Aprovecha tus habilidades con un caso práctico de Tableau</h2>
En este caso práctico de Tableau, explorarás un conjunto de datos reales de ofertas de empleo para descubrir información valiosa para una empresa de selección de personal ficticia llamada DataSearch. Utilizando lo aprendido en cursos anteriores, emplearás técnicas de visualización para investigar los datos y descubrir qué habilidades son las más demandadas para los científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de datos.
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<h2>Utiliza Tableau para obtener información valiosa a partir de los datos</h2>
Comenzarás importando y limpiando un conjunto de datos, asegurándote de que esté preparado para la exploración de datos.
A continuación, utilizarás filtros y campos calculados para crear visualizaciones detalladas de tus hallazgos, lo que te permitirá realizar análisis de tendencias.
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<h2>Crea paneles de Tableau para presentar tu trabajo</h2>
Por último, lo reunirás todo utilizando las potentes funciones de paneles de Tableau para poder responder a las preguntas del equipo de DataSearch.
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Al practicar las técnicas que has aprendido hasta ahora, este caso práctico de Tableau te ofrece la oportunidad de adquirir experiencia práctica con un conjunto de datos. Una vez que hayas completado el curso, te sentirás más seguro al utilizar Tableau para presentar tus conocimientos sobre los datos.

Creating Dashboards in Tableau

En este estudio, usarás visualización para descubrir las habilidades más demandadas en ciencia de datos.

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Tableau

Analista de datos en Tableau

Las ofertas de empleo de los últimos 5 años muestran una tendencia al alza.

A medida que aumentan los años de experiencia para un puesto, también lo hace el salario asociado.

Hay muchos valores vacíos en la información salarial.

No hay correlación entre el nivel del puesto (p. ej., Entry level, Director, Internship) y los años de experiencia requeridos.

Data Science Manager es el rol más popular y con más demanda en data science.

Tendencias encontradas con la EDA

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Tableau

ejercicio interactivo práctico