Comenzarás este estudio de caso en Tableau importando y limpiando el conjunto de datos de ofertas de empleo y comprobando si hay valores ausentes. Una vez hecho esto, es momento de arremangarte y realizar una primera exploración de los datos.

Análisis del mercado laboral en Tableau

Opciones

In Scope

Out of scope

Preguntas de EDA que debes hacer

Importación de datos

EDA inicial

Análisis de la tendencia de vacantes

Filtrado de datos por títulos de empleo

Salario vs. años de experiencia

Options

True

False

Tendencias encontradas con la EDA

Análisis exploratorio

En este capítulo, seguirás aplicando tus habilidades de Tableau para extraer insights de los datos con técnicas de filtrado, visualizaciones interesantes y análisis de tendencias. El equipo de DataSearch todavía necesita respuestas. Por suerte, te tienen en su equipo.

Análisis de insights de mercado

Información clave en la que centrarse

Análisis de habilidades para el puesto

Demanda vs. oferta por nivel de experiencia

División de columnas

Profundiza en las descripciones de puestos clave

Tendencias a partir del análisis

Análisis de tendencias del mercado

Ya casi toca entregar el resultado final. En este último capítulo, combinarás todos los insights relacionados con empleo que has descubierto en un panel interactivo de Tableau para el equipo de DataSearch.

Crear un panel de análisis del mercado laboral

Cómo diseñar un panel

Creando tu primer panel

Añadir KPIs

Menos es más

Añadir la última visualización

Últimos retoques e insights

Cierre del estudio de caso

Paneles e insights

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

En este estudio de caso de Tableau, explorarás un conjunto de datos real de ofertas de empleo para descubrir información útil para una empresa ficticia de selección llamada DataSearch. Con lo que has aprendido en cursos anteriores, aplicarás técnicas de visualización para investigar los datos y averiguar qué habilidades están más demandadas para data scientists, data analysts y data engineers.

Empezarás importando y limpiando un conjunto de datos, asegurándote de que esté listo para la exploración. Después, usarás filtros y campos calculados para crear visualizaciones informativas de tus hallazgos y así analizar tendencias. Por último, integrarás todo con las potentes funciones de paneles de Tableau para poder responder a las preguntas del equipo de DataSearch.

Al practicar las técnicas que has visto hasta ahora, este estudio de caso en Tableau te permite trabajar directamente con un conjunto de datos. Cuando termines el curso, te sentirás más seguro usando Tableau para presentar tus conclusiones sobre los datos.


<h2>Aprovecha tus habilidades con un caso práctico de Tableau</h2>
En este caso práctico de Tableau, explorarás un conjunto de datos reales de ofertas de empleo para descubrir información valiosa para una empresa de selección de personal ficticia llamada DataSearch. Utilizando lo aprendido en cursos anteriores, emplearás técnicas de visualización para investigar los datos y descubrir qué habilidades son las más demandadas para los científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de datos.
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<h2>Utiliza Tableau para obtener información valiosa a partir de los datos</h2>
Comenzarás importando y limpiando un conjunto de datos, asegurándote de que esté preparado para la exploración de datos.
A continuación, utilizarás filtros y campos calculados para crear visualizaciones detalladas de tus hallazgos, lo que te permitirá realizar análisis de tendencias.
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<h2>Crea paneles de Tableau para presentar tu trabajo</h2>
Por último, lo reunirás todo utilizando las potentes funciones de paneles de Tableau para poder responder a las preguntas del equipo de DataSearch.
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Al practicar las técnicas que has aprendido hasta ahora, este caso práctico de Tableau te ofrece la oportunidad de adquirir experiencia práctica con un conjunto de datos. Una vez que hayas completado el curso, te sentirás más seguro al utilizar Tableau para presentar tus conocimientos sobre los datos.

Creating Dashboards in Tableau

En este estudio, usarás visualización para descubrir las habilidades más demandadas en ciencia de datos.

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Tableau

Analista de datos en Tableau

Las ofertas de empleo de los últimos 5 años muestran una tendencia al alza.

A medida que aumentan los años de experiencia para un puesto, también lo hace el salario asociado.

Hay muchos valores vacíos en la información salarial.

No hay correlación entre el nivel del puesto (p. ej., Entry level, Director, Internship) y los años de experiencia requeridos.

Data Science Manager es el rol más popular y con más demanda en data science.

Tendencias encontradas con la EDA

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Tableau

Ejercicio interactivo práctico