You'll start this Power BI case study by importing and cleaning the job posting dataset using Power Query. Once you’ve done this, it’s time to roll up your sleeves and do some initial data exploration.

Análisis del mercado laboral con Power BI

Options

In Scope

Out of scope

Preguntas para una EDA

Importación de datos con Power Query

EDA inicial con Power Query

Análisis de tendencias de ofertas de empleo

Limpieza de datos de los títulos de puestos

Efecto de los años de experiencia en el salario

True

False

Tendencias encontradas con EDA

Exploratory Analysis

The DataSearch team still needs answers. Luckily, they have you on their team! In this chapter, you’ll continue to apply your Power BI skills to extract data insights with tools like DAX and begin to build unique data visualizations.

Market insight analysis

Key insights to focus

Cleanup and skill analysis

Likelihood of skills in job posting

Trends in skills over time

Deep dive into key job descriptions

Other job recommendations

Trends from analysis

Analyzing Market Trends

It’s almost time to hand over the final deliverable. In this final chapter, you’ll combine all of the job listing insights you’ve discovered into an interactive Power BI dashboard for the DataSearch team.

Building job market analysis dashboard

How to design a dashboard

Begin dashboard templates

Designing a dashboard layout

Exploring top skills for jobs

Salary gauge for companies

Adding interactivity with bookmarks

Case study wrap-up

Dashboard Build

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

En este estudio de caso con Power BI, explorarás un conjunto de datos real de ofertas de empleo para descubrir insights para una empresa ficticia de selección llamada DataSearch. Con lo aprendido en cursos anteriores, usarás Power Query para investigar y limpiar los datos y averiguar qué habilidades están más demandadas para data scientists, data analysts y data engineers. Después, utilizarás DAX para crear visualizaciones reveladoras con tus hallazgos. Por último, lo integrarás todo aprovechando lo que ofrece Power BI para crear un panel de negocio con el que puedas responder a las preguntas del equipo de DataSearch.

<h2>Aplica tus habilidades con un caso práctico de Power BI</h2>
En este caso práctico de Power BI, explorarás un conjunto de datos reales de ofertas de empleo para descubrir información valiosa para una empresa de selección de personal ficticia, DataSearch. 
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<h2>Utiliza Power Query para investigar y limpiar datos.</h2>
Utilizando lo aprendido en cursos anteriores, usarás Power Query para investigar y limpiar los datos con el fin de descubrir qué habilidades son las más demandadas para los científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de datos. 
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<h2>Utiliza DAX para crear visualizaciones reveladoras.</h2>
A continuación, utilizarás DAX para crear visualizaciones detalladas de tus hallazgos. Por último, lo reunirás todo utilizando todas las funciones que ofrece Power BI para crear un panel de control empresarial que te permita responder a las preguntas del equipo de DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Ayuda a una empresa ficticia en este caso de Power BI. Usa Power Query, DAX y paneles para hallar empleos.

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Power BI

¿Cuál es el salario medio de los puestos en data science?

¿Qué habilidades de análisis de datos se correlacionan con las ofertas de empleo?

¿Con qué frecuencia se publican ofertas de empleo (p. ej., tendencias en las publicaciones)?

¿Cuáles son los trabajos más populares en data science?

¿Cuál es la edad media de un reclutador?

¿Cuál es el número medio de solicitantes en puestos que no son de data science?

Preguntas para una EDA

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Power BI

ejercicio interactivo práctico