Explora los datos de Gapminder

El conjunto de datos gapminder, que ofrece algunas estadísticas demográficas básicas de países a lo largo del tiempo, lo proporciona el paquete gapminder.

Usa la sesión de R de la derecha para explorar y familiarizarte con los datos de gapminder.

Cuando estés listo, responde a la siguiente pregunta:

¿Cuál es la esperanza de vida más baja registrada en este conjunto de datos?

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Casos prácticos: crea aplicaciones web con Shiny en R

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IntermedioNivel de habilidad

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En el primer capítulo, repasarás lo esencial del desarrollo con Shiny. Volverás a ver la estructura básica de una aplicación Shiny y conceptos clave como entradas, salidas y reactividad. Completar este capítulo te ayudará a refrescar tus conocimientos de Shiny y a asegurarte de que tienes las habilidades necesarias para desarrollar apps de Shiny en situaciones reales.

Exercise 1: Introducción Exercise 2: Texto simple Exercise 3: Texto con formato Exercise 4: Añadir estructura a tu aplicación Exercise 5: Entradas y salidas Exercise 6: Añadir entradas Exercise 7: Añadir marcadores de posición para resultados Exercise 8: Construir objetos de salida Exercise 9: Reactividad 101 Exercise 10: Reactividad: variable reactiva sencilla Exercise 11: Reactividad: variable reactiva compuesta Exercise 12: Contextos reactivos

Imagina que estás preparando una figura para un manuscrito con R. Pasas mucho tiempo recreando el mismo gráfico una y otra vez, ejecutando el mismo código pero cambiando pequeños parámetros cada vez. El tamaño de los puntos, el color de los puntos, el título del gráfico, los datos mostrados en el gráfico… todos estos criterios deben quedar perfectos antes de publicar la figura. Para ahorrarte la molestia de ejecutar el código muchas veces, aprenderás a crear una app de Shiny para generar un gráfico personalizable.

Exercise 1: Crea la gráfica perfecta con Shiny Exercise 2: Explora los datos de Gapminder

Ejercicio actual

Exercise 3: Más exploración de los datos de Gapminder Exercise 4: Añadir entradas sencillas para modificar un gráfico Exercise 5: Añade un título al gráfico: entrada de texto Exercise 6: Cambia el tamaño de los puntos: entrada numérica Exercise 7: Ajusta una curva suave: entrada de casilla de verificación Exercise 8: Más tipos de entrada Exercise 9: Añade colores a tu gráfico: botones de opción Exercise 10: Añade un selector de continentes: select input Exercise 11: Añade un filtro por año: control deslizante numérico Exercise 12: Funciones avanzadas para mejorar tu gráfico Exercise 13: Añade colores a tu gráfico: entrada de color Exercise 14: Hacer tu gráfico más grande Exercise 15: Haz tu gráfica interactiva

Supongamos que tu supervisor quedó impresionado con el gráfico que creaste con Shiny y ahora quiere familiarizarse con el conjunto de datos que utilizaste. No quiere simplemente un archivo de datos en bruto; quiere un entorno interactivo donde pueda verlos, filtrarlos y descargarlos. Este capítulo te guiará para crear esa aplicación: una app de Shiny para explorar el conjunto de datos de Gapminder.

Exercise 1: Explora un conjunto de datos con Shiny Exercise 2: Ver los datos en una tabla Exercise 3: Filtrar por esperanza de vida Exercise 4: Selecciona un continente para visualizar Exercise 5: Permitir ver continentes "All"Exercise 6: Más formas de ver los datos: graficar y descargar Exercise 7: Representa los datos Exercise 8: Descargar los datos filtrados Exercise 9: Variables reactivas Exercise 10: Las variables reactivas reducen la duplicación de código Exercise 11: Más ventajas de las variables reactivas Exercise 12: Mejoras visuales Exercise 13: Haz que la tabla sea interactiva Exercise 14: Coloca diferentes resultados en pestañas distintas Exercise 15: Añade CSS para modificar el aspecto de la app

A tu amigo le encantan las nubes de palabras y ha escrito una función de R para generarlas. Quiere compartir esta función con todos sus amigos, pero no todos saben usar R. Tú te ofreces a ayudar creando una app de Shiny que use su función para que cualquiera pueda crear sus propias nubes de palabras. Así, todos sus amigos —incluso quienes no están familiarizados con R— podrán generar nubes de palabras mediante una interfaz de apuntar y hacer clic. Este capítulo te guiará por los pasos necesarios para construir esta app.

Exercise 1: Nubes de palabras en Shiny Exercise 2: Aplicación Shiny de nube de palabras Exercise 3: Cambia los parámetros de la nube de palabras Exercise 4: Añade un diseño Exercise 5: Añadir fuentes de palabras Exercise 6: Usa tus propias palabras Exercise 7: Sube un archivo de texto (ui)Exercise 8: Sube un archivo de texto (servidor)Exercise 9: Combinar todas las fuentes de palabras Exercise 10: Elige la fuente de datos (ui)Exercise 11: Elige la fuente de datos (server)Exercise 12: Mostrar u ocultar entradas obligatorias según la condición Exercise 13: Ajusta la reactividad Exercise 14: No crees nuevas nubes de palabras continuamente Exercise 15: Reactividad: efectos del aislamiento Exercise 16: Crea una nueva nube de palabras bajo demanda Exercise 17: Cierre: ¡Ahora te toca crear tus propias apps!