Reutilizar cálculos

Reutilizar tus medidas en cálculos posteriores puede ahorrarte mucho tiempo en cualquier EDA (análisis exploratorio de datos).

Sigamos con el análisis de usuarios de Fitbit y avancemos con nuestros cálculos. Esta vez, investigaremos si el Low activity ratio que calculamos antes es un buen predictor de la forma física general.

Si perdiste el progreso, haz clic en File > Open… en el menú superior y abre 1_2_reusing_calculations.twbx.

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Comenzaremos nuestro recorrido por los cálculos de Tableau con el concepto de campos calculados y repasaremos las bases de varios tipos de cálculos, como los de nivel de fila y las agregaciones. También aprenderemos a solucionar errores típicos de cálculo y, en la segunda parte de este capítulo, estudiaremos funciones de texto (String) y lógicas que son imprescindibles en cualquier análisis de datos.

Exercise 1: Introducción a los cálculos Exercise 2: Comprobación de conocimientos sobre cálculos Exercise 3: Empieza a calcular en Tableau Exercise 4: Cálculos básicos Exercise 5: Reutilizar cálculos

Ejercicio actual

Exercise 6: Cómo resolver errores básicos Exercise 7: Entender las medias Exercise 8: Funciones de texto y lógicas Exercise 9: Comprobación de conocimientos Exercise 10: Uso práctico de funciones de texto y lógicas Exercise 11: Operaciones con cadenas Exercise 12: IF tan solo este fuera el último ejercicio

En este capítulo exploraremos la navegación entre distintos niveles de granularidad de los datos. Con las expresiones LOD aprenderemos a realizar cálculos independientes de las dimensiones presentes en la vista. Prepárate para descubrir todo un mundo de posibilidades analíticas que te ayudará a ir más allá de los insights evidentes.

Exercise 1: Introducción a las expresiones LOD y FIXED Exercise 2: Expresiones LOD: hechos y mitos Exercise 3: LOD FIXED en la práctica Exercise 4: Distancia total por categoría Exercise 5: Análisis de cohortes Exercise 6: Tasa de supervivencia Exercise 7: Expresiones LOD INCLUDE y EXCLUDE Exercise 8: Comprobación de conocimientos sobre expresiones LOD Exercise 9: Practica con las expresiones INCLUDE y EXCLUDE Exercise 10: Practicando INCLUDE LOD Exercise 11: Practicando EXCLUDE LOD Exercise 12: Uso de múltiples expresiones LOD

En este capítulo nos centraremos en otro tipo útil de cálculos: los cálculos de tabla. Aprenderemos a calcular acumulados, porcentajes por categoría y rankings, y a conocer a fondo las funciones subyacentes. En la segunda parte del capítulo, descubriremos los parámetros y veremos cómo usarlos en los cálculos. ¡Vamos allá!

Exercise 1: Introducción a los cálculos de tabla Exercise 2: Verificación de conceptos sobre Table Calculations Exercise 3: Cálculos de tabla en acción Exercise 4: Cálculo acumulado Exercise 5: Table Calculation anidado Exercise 6: Ranking Exercise 7: Introducción a los parámetros Exercise 8: Comprobación de conocimientos sobre parámetros Exercise 9: Parámetros en la práctica Exercise 10: Calcular TOP N Exercise 11: Cambiar medidas Exercise 12: Gráfico de cuadrantes parametrizado

En este capítulo trabajaremos en el análisis de series temporales, pero antes nos centraremos en los tipos de datos de fecha y hora, componentes clave de cualquier cálculo relevante de series temporales. Aprender las funciones de fecha fundamentales nos permitirá avanzar hacia análisis más complejos, como calcular el CAGR, realizar comparativas interanuales (Year over year) y explorar tendencias de estacionalidad o crecimientos indexados. Nos será muy útil todo lo aprendido en los capítulos anteriores.

Exercise 1: Funciones de fecha y hora Exercise 2: Trabajo con fecha y hora: comprobación de conocimientos Exercise 3: Fechas y horas en la práctica Exercise 4: Conversiones de fechas Exercise 5: Diferencias de fechas Exercise 6: Análisis de series temporales Exercise 7: Análisis de series temporales: comprobación de conocimientos Exercise 8: Análisis de series temporales en la práctica Exercise 9: Estacionalidad y medias móviles Exercise 10: Calcular el CAGR Exercise 11: Crecimiento indexado Exercise 12: ¡Enhorabuena!