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Crear y configurar un índice de Pinecone

Para iniciar tu aplicación de búsqueda semántica, vas a crear y configurar un nuevo índice de Pinecone llamado 'pinecone-datacamp'. Lo usarás en los siguientes ejercicios para alojar artículos de Wikipedia del conjunto de datos SQuAD.

Este ejercicio forma parte del curso

Bases de datos vectoriales para incrustaciones con Pinecone

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Instrucciones del ejercicio

  • Configura el cliente de Pinecone con tu clave de API.
  • Crea un índice de Pinecone llamado 'pinecone-datacamp' con una dimensionalidad de 1536.
  • Conéctate al índice recién creado y consulta sus estadísticas.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create Pinecone index
pc.create_index(
    name='____', 
    dimension=____,
    spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)

# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)
Editar y ejecutar código