Explora cómo los componentes de Haystack interactúan con los LLM, entiende qué hace que los agentes sean diferentes de los modelos de lenguaje tradicionales y crea tu primer agente funcional. Después, aprende a darle a tu agente acceso a herramientas del mundo real como la búsqueda web, convirtiéndolo de un respondedor pasivo en un solucionador de problemas activo.

¡Bienvenido al curso!

Hablar con LLMs usando componentes

¿Qué puede hacer un agente de Haystack?

Creando nuestro primer agente

Conectar herramientas a nuestro agente

Conoce a tu agente

En esta capítulo descubrirás herramientas para hacer que tus agentes sean más inteligentes, transparentes y fáciles de depurar. Desde rastrear decisiones del agente con callbacks en streaming hasta construir canalizaciones reutilizables en Haystack, dotarás a tus agentes de un amplio abanico de capacidades, incluida la ejecución de consultas SQL. ¡Prepárate para personalizar, conectar y potenciar al máximo tu canalización de Haystack!

Abre la caja negra: haz que los agentes sean transparentes

Personalizar nuestro agente

Pipelines de Haystack: el poder secreto de nuestro agente

Consultar una base de datos SQL

Convertir nuestra pipeline en una herramienta para agentes

Resumen y próximos pasos

Diseñar agentes robustos

Haystack Additional Resources

Aprende a ir más allá de simples interfaces de chat y crea agentes de IA totalmente funcionales que puedan razonar, tomar decisiones y usar herramientas externas para actuar. Con Haystack, un framework de código abierto para aplicaciones basadas en LLM, construirás un agente para el ámbito sanitario capaz de buscar en la web y consultar datos estructurados de pacientes. A lo largo del proceso, dominarás principios clave de diseño agentic, crearás canalizaciones reutilizables e integrarás componentes en un sistema inteligente. Al final, no solo entenderás cómo funcionan los agentes de IA: ¡habrás construido uno desde cero!

<h2>Crea agentes de IA que razonen, recuperen información y actúen.</h2>

Los agentes de IA pueden hacer mucho más que generar texto. Pueden planificar, tomar decisiones y actuar basándose en las herramientas y los datos de que disponen. En este curso, aprenderás a crear agentes de IA inteligentes utilizando Haystack, un marco de código abierto para orquestar grandes modelos de lenguaje y componentes externos.
Crearás un agente sanitario que responderá a las preguntas de los usuarios combinando contenido online actualizado con historiales médicos estructurados.
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<h2>Conecta a tus agentes</h2>

Comenzarás utilizando los componentes de Haystack para comunicarte con un LLM y, a continuación, pasarás a crear tu primer agente. Conectarás herramientas como la búsqueda web en tiempo real y un canal de consultas a bases de datos SQL, lo que permitirá al agente obtener información tanto pública como privada. También aprenderás a registrar los pipelines de Haystack como herramientas, lo que facilitará la reutilización de flujos de trabajo estructurados dentro de tu agente.
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<h2>Crea y amplía flujos de trabajo del mundo real.</h2>

Al finalizar el curso, dispondrás de un agente robusto que combina el razonamiento LLM con herramientas externas y procesos estructurados. Comprenderás cuándo utilizar agentes, cuándo utilizar canalizaciones y cómo crear sistemas flexibles que puedan utilizar ambos. Tanto si estás creando asistentes, sistemas de generación aumentada con recuperación o herramientas específicas para un dominio concreto, con Haystack estarás listo para crear agentes de IA listos para la producción.




Intermediate Python

Crea un agente de IA para salud con Haystack, un marco de código abierto para orquestar LLMs y componentes.

Creación de agentes de IA con Haystack

Crea un agente de IA sanitaria con Haystack, un framework de código abierto para orquestar LLMs y componentes externos.

Convertir nuestra pipeline en una herramienta para agentes

Creación de agentes de IA con Haystack

Instrucciones del ejercicio

ejercicio interactivo práctico