Aprende cómo funcionan los agentes de IA, cómo configurar distintos proveedores de modelos, conectar herramientas con MCP y añadir callbacks y streaming a tu arnés de agente.

Arneses de agentes y el bucle del agente

Entender los arneses de agentes

Proveedores de modelos

Configurar proveedores de modelos

MCP y el ecosistema de herramientas

Callbacks y streaming

Herramientas y callbacks

La mejor manera de describir un agent harness es

Qué sucede después de que una herramienta termina de ejecutarse

Por qué usar un modelo distinto para las evaluaciones

Qué riesgo de seguridad con las herramientas del agente

Por qué suprimir el controlador de salida predeterminado

Fundamentos de agentes

Controla el comportamiento de tu agente con hooks, amplíalo con plugins y skills, y mejora la fiabilidad con Strands Steering.

Hooks

Plugins y Skills

Dirección

Hooks y plugins

Mantén a los agentes en el carril con Steering

Los hooks son más análogos a

Lo que ve el agente cuando un hook cancela una llamada a una herramienta

Revelado progresivo en las skills del agente

Resultados de la lógica de steering

Dirección basada en LLM vs. determinista

Control de agentes

Domina el diseño de contexto, la gestión de conversaciones y la memoria persistente con gestores de sesión.

Ingeniería de contexto y gestión de conversaciones

Ingeniería de contexto

Session Managers

Persistencia del historial de conversación

Comportamiento del gestor de conversación con ventana deslizante

Gestores de resumen vs. de ventana deslizante

Cómo se implementan los gestores de sesión

Memoria y contexto

Crea sofisticados sistemas multiagente usando agentes como herramientas, flujos de trabajo en grafo y enjambres de agentes.

Agentes como herramientas

Flujos de trabajo con grafos

Enjambres de agentes

Arquitecturas multiagente

Contexto del agente especialista en agents-as-tools

El Agente C se ejecuta después de que A y B finalicen

Qué ocurre en un handoff de un swarm

Sistemas multiagente

Evalúa a fondo tus agentes y despliégalos en la nube con Amazon Bedrock AgentCore.

Evaluación de agentes

Técnicas de evaluación

Implementación de agentes en la nube

Despliegue a producción con AgentCore

Qué ayuda a prevenir el filtrado de herramientas

Evitar llamadas repetidas a herramientas que fallan

Beneficio principal de la arquitectura de plugins para skills

Qué hace el context offloading con resultados grandes de herramientas

Por qué los agentes-como-herramientas no pueden garantizar el orden de invocación

Riesgo de seguridad exclusivo de los enjambres de agentes

Por qué la evaluación de un solo turno no basta

Qué comprueba un evaluador de trayectorias

Qué se mantiene igual al desplegar en la nube

Producción

Aprende a diseñar, construir, evaluar y desplegar sistemas de agentes de IA con el SDK de código abierto Strands Agents. Partirás de conceptos clave como el bucle del agente y la integración de herramientas, hasta la orquestación multiagente y el despliegue en la nube con Amazon Bedrock AgentCore.

Aprende a diseñar, crear, evaluar y desplegar sistemas de agentes de IA con el SDK de código abierto de Strands Agents. Desde conceptos fundamentales como el bucle del agente y la integración de herramientas hasta la orquestación multiagente y el despliegue en la nube con Amazon Bedrock AgentCore.

Creación de agentes de IA con Strands Agents.

Creación de arneses de agentes de IA con Strands Agents

Crea harnesses para agentes de IA con Strands Agents

Creación de harnesses para agentes de IA con Strands Agents

Dirección basada en LLM vs. determinista

Creación de arneses de agentes de IA con Strands Agents

ejercicio interactivo práctico