Este capítulo presenta los conceptos clave y la configuración necesarios para crear flujos de trabajo agentic con LlamaIndex. Practicarás con herramientas como Tavily y modelos de OpenAI, definirás tu primera función de herramienta y crearás un agente inteligente capaz de interactuar con la web. Al finalizar, tendrás un agente de IA totalmente funcional construido con LlamaIndex, listo para abordar tareas del mundo real.

¡Bienvenido!

Primeros pasos con LlamaIndex

¿Qué son los agentes?

Crear un agente

¿Los agentes recuerdan?

Mantener el estado entre ejecuciones del agente

Transmisión de resultados y eventos

¿Por qué conformarte con un solo agente cuando puedes crear un equipo? En este capítulo, descubrirás el poder de los sistemas multiagente, donde agentes especializados trabajan juntos como un equipo de investigación, cada uno con un rol específico. Construirás tu propio flujo colaborativo de agentes que busca, redacta y revisa, demostrando cómo el trabajo en equipo hace que tu IA sea más inteligente y escalable.

¿Qué son los sistemas multiagente?

Sistema multiagente con AgentWorkflow

Crear workflows agentic desde cero

Diseñar flujos de trabajo de varios pasos con eventos personalizados

Concurrencia y recopilación de eventos

Montando un sistema multiagente

Añadir autoevaluación al flujo de trabajo

Resumen

Crear un flujo de investigación en profundidad

¿Listo para crear tu propio equipo de agentes de IA? En este curso, empezarás con un asistente inteligente y avanzarás hasta flujos de trabajo agentic completos que planifican, buscan, recuerdan y colaboran. Con LlamaIndex, crearás sistemas potentes capaces de abordar tareas complejas como investigación en profundidad y elaboración de informes. En el camino, aprenderás a orquestar herramientas, memoria y colaboración entre múltiples agentes para dar vida a tus flujos de trabajo de IA.

<h2>Crea agentes de IA inteligentes y capaces desde cero</h2>

Aprende a crear flujos de trabajo inteligentes desde cero con LlamaIndex, un potente marco para coordinar el comportamiento de la IA. Comenzando con una configuración de un solo agente y avanzando hacia la colaboración entre múltiples agentes, crearás un sistema capaz de realizar investigaciones, generar informes y reflexionar sobre sus propios resultados.
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<h2>Crear y organizar flujos de trabajo de agentes</h2>

Comenzarás configurando un agente de IA sencillo utilizando la clase AgentWorkflow y conectándolo a funcionalidades como la búsqueda en la web. Aprenderás a dotar a tus agentes de «memoria» utilizando el contexto y a hacer que sus respuestas sean más dinámicas con salidas de streaming. A medida que avanza el curso, explorarás capacidades avanzadas como el manejo de eventos, la ejecución simultánea y la creación de flujos de trabajo personalizados utilizando lógica basada en pasos. También implementarás bucles de autorreflexión para permitir que los agentes mejoren sus propios resultados.
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<h2>Diseña sistemas multiagente con LlamaIndex</h2>

En el último paso, irás más allá de los sistemas de agente único mediante el diseño de equipos de agentes de IA que trabajen juntos. Crearás flujos de trabajo en los que cada agente asumirá una función especializada, como investigar, redactar y revisar, y compartirá información a través de un contexto común. Experimentarás con flujos de trabajo secuenciales, en bucle y ramificados, y obtendrás información sobre cómo gestionar tareas complejas con varios agentes.

Intermediate Python

Crea flujos de trabajo de IA que planifiquen, busquen, recuerden y colaboren con LlamaIndex.

Creación de flujos de trabajo agentic con LlamaIndex

Crea flujos de trabajo con agentes de IA que puedan planificar, buscar, recordar y colaborar utilizando LlamaIndex.

VP Developer Relations, LlamaIndex

Más allá de un solo agente

¿Por qué usar varios agentes?

Conoce a los agentes especializados

Cómo colaboran

Cuándo escalar

AgentWorkflow integrado

¡Vamos a practicar!

Crear un flujo de investigación en profundidad - ¿Qué son los sistemas multiagente?

¿Qué son los sistemas multiagente?

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