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Gobernanza de la inteligencia artificial

Puesta en práctica de los flujos de trabajo de gobernanza

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Este ejercicio forma parte del curso

Gobernanza de la inteligencia artificial

PrincipianteNivel de habilidad

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Descubre qué es la gobernanza de la IA, en qué se diferencia de la ética y la gestión de riesgos, y por qué es esencial para una IA responsable. Descubre los componentes clave de los sistemas de gobernanza, las funciones y responsabilidades de los distintos equipos, y cómo integrar la rendición de cuentas y la supervisión en todo el ciclo de vida de la IA.

Exercise 1: ¿Qué es la gobernanza de la IA?Exercise 2: Definición de la gobernanza de la IA en la práctica Exercise 3: Distinguir entre gobernanza y ética Exercise 4: Respuesta a las presiones externas relacionadas con la IA Exercise 5: ¿Quién predica con el ejemplo?Exercise 6: Componentes de los sistemas de gobernanza de la IA Exercise 7: Incorporación de la gobernanza en todo el ciclo de vida de la IA Exercise 8: Coordinación de funciones y responsabilidades Exercise 9: Empareja las piezas con su finalidad.Exercise 10: La gobernanza en movimiento Exercise 11: Funciones y responsabilidades de gobernanza Exercise 12: Compartir la responsabilidad de la gobernanza de la IA Exercise 13: Funciones en la gobernanza de la IA Exercise 14: Colaboración a través de comités de gobernanza

Sumérgete en las regulaciones globales sobre IA, incluida la Ley de IA de la UE y la Ley de IA de EE. UU. Orden ejecutiva, y aprende a identificar y gestionar los sistemas de alto riesgo. Explora medidas clave de gobernanza, como evaluaciones de conformidad, documentación de modelos y evaluaciones de impacto, y comprende cómo la autorregulación y la trazabilidad fomentan el cumplimiento, la confianza y la responsabilidad a largo plazo.

Exercise 1: Marcos normativos clave Exercise 2: Comprender el alcance normativo Exercise 3: Elementos fundamentales de la regulación de la IA de alto riesgo Exercise 4: IA de alto riesgo en la asistencia sanitaria Exercise 5: Requisitos de gobernanza por riesgo Exercise 6: Calificación crediticia: orden de cumplimiento Exercise 7: Autorregulación frente a supervisión gubernamental Exercise 8: Gobernanza dentro del juego Exercise 9: Normas voluntarias: ajustarse al marco Exercise 10: Proactivo frente a reactivo Exercise 11: Gobernanza por sectores Exercise 12: Aplicación de los requisitos de gobernanza a los sistemas Exercise 13: Riesgo de contratación Exercise 14: Acciones legales necesarias Exercise 15: Clasificación de textos Exercise 16: El cumplimiento normativo de la IA en la práctica Exercise 17: Documentación sobre gobernanza y trazabilidad Exercise 18: Tarjetas modelo Exercise 19: Artefactos de gobernanza Exercise 20: Desde la formación hasta la trazabilidad

Aprende a diseñar, integrar y ampliar la gobernanza de la IA en entornos reales. Este capítulo trata sobre la alineación de las partes interesadas, la integración del flujo de trabajo a través de MLOps, los modelos de gobernanza ligeros frente a los pesados, la automatización para la escalabilidad y las estrategias de supervisión basadas en KPI para impulsar la mejora continua y la responsabilidad en todos tus sistemas de IA.

Exercise 1: Diseño de una estrategia de gobernanza de la IA Exercise 2: Pasos fundamentales Exercise 3: Definir los objetivos de gobernanza Exercise 4: Evaluación de la preparación de la organización Exercise 5: Puesta en práctica de los flujos de trabajo de gobernanza

Ejercicio actual

Exercise 6: Gobernanza en los flujos de trabajo de MLOps Exercise 7: Peso ligero frente a peso pesado Exercise 8: Elementos de la lista de verificación Exercise 9: Gobernanza a gran escala Exercise 10: Ampliación de la gobernanza entre equipos Exercise 11: Capacidades de la plataforma de gobernanza Exercise 12: Por qué la automatización es importante para la escalabilidad Exercise 13: Seguimiento y mejora continua Exercise 14: Problemas posteriores a la implementación Exercise 15: Supervisar las medidas de gobernanza Exercise 16: Ejemplos de KPI de gobernanza Exercise 17: Collibra en acción