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Este ejercicio forma parte del curso
Empezaremos nuestra exploración de datos de encuestas con los pesos muestrales. En este capítulo veremos qué son, y por qué son tan importantes en el análisis de encuestas. Otra característica clave de estos datos es cómo se recogieron mediante conglomerados y estratificación. Practicaremos cómo especificar y explorar estos elementos de muestreo en varios conjuntos de datos de encuestas.
Ahora que entendemos los pesos muestrales, en este capítulo practicaremos cómo incorporarlos al análisis de datos categóricos. Haremos inferencia descriptiva calculando estadísticas resumen, creando tablas de resumen y construyendo gráficos de barras. Para la inferencia analítica, aprenderemos a ejecutar contrastes ji-cuadrado.
No todos los datos de encuestas son categóricos, así que en este capítulo veremos cómo analizar datos cuantitativos. Aprenderemos a calcular estadísticas ponderadas por la encuesta, como la media y los cuantiles. Para la visualización, construiremos gráficos de barras, histogramas y curvas de densidad. Cerraremos el capítulo realizando inferencia analítica con pruebas t ponderadas por la encuesta.
Modelar datos de encuestas también exige tener en cuenta con cuidado cómo se recogieron. Empezaremos el capítulo de modelización aprendiendo a incorporar los pesos muestrales en los diagramas de dispersión mediante estéticas como el tamaño, el color y la transparencia. Modelaremos los datos de la encuesta con regresión lineal y veremos cómo incluir predictores categóricos y términos polinomiales en nuestros modelos.
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