Entonces, ¿qué está pasando realmente en RAG?
En el ejercicio anterior, ordenaste los pasos de una tubería de RAG que encuentra la información correcta en manuales de electrodomésticos.
Supón que montaste la tubería de RAG así:
- Cargar PDFs de manuales
- Dividir con
chunk_size=1000,chunk_overlap=200 - Crear embeddings e índice
- Recuperar usando
similarity_search(query, k=3) - Unir los fragmentos recuperados en una cadena de contexto para enviarla a un LLM
¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente lo que hace la tubería?
Este ejercicio forma parte del curso
Agentes de IA con Hugging Face smolagents
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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