Capas de salida
¡Las capas de salida son simplemente capas densas! Las capas de salida se utilizan para reducir la dimensión de las entradas a la dimensión de las salidas. Aprenderás más sobre las dimensiones de salida en el capítulo 4, pero por ahora, siempre utilizarás una única salida en tus redes neuronales, lo que equivale a un Dense(1) o una capa densa con una única unidad.
Este ejercicio forma parte del curso
Aprendizaje profundo avanzado con Keras
Instrucciones del ejercicio
- Importa las funciones «
Input» y «Dense» desde «keras.layers». - Crea una capa de entrada con la forma 1.
- De nuevo, crea una capa densa con 1 unidad y pasa directamente un
input_tensor.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load layers
____
# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))
# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)