Explora técnicas asistidas por IA para comprender código en producción, identificar cuellos de botella y optimizar estructuras de datos para mejorar el rendimiento.

Análisis de código en producción con IA

Opciones

Task context

Clear goal

Expected output

Cómo estructurar tu prompt para IA

Crear prompts efectivos para el análisis de código

Perfilado del rendimiento en tiempo con IA

Trabajar con IA para optimizar el rendimiento

El ciclo de optimización asistido por IA

Interpretar la salida del profiler

Antes

Después

Validar cambios sugeridos por la IA

Optimizar el uso de memoria con IA

Trabajar con IA para corregir problemas de memoria

De los síntomas a las soluciones

Explorando las asignaciones de memoria

Evaluar sugerencias de optimización de la IA

Análisis y optimización de código

Aprende a usar la IA para crear baterías de pruebas, realizar revisiones de seguridad y gestionar dependencias en bases de código en producción.

Pruebas asistidas por IA

Trabajar con IA para crear una batería de pruebas

Analizar la cobertura con IA

Desarrollo con prioridad en la seguridad usando IA

Diseñar prompts seguros

Relaciona preocupaciones de seguridad con prompts de IA

Analizar hallazgos de seguridad con IA

Gestión de dependencias asistida por IA

Relacionar problemas de dependencias con enfoques de IA

Priorización de actualizaciones de dependencias con IA

Pruebas, seguridad y dependencias

Aplica la IA al diseño basado en configuración, al mapeo de esquemas y la optimización de consultas de bases de datos, y a flujos de trabajo colaborativos de desarrollo.

Desarrollo basado en configuración con IA

Delegar tareas de migración de configuración

Revisar la propuesta de arquitectura de configuración de la IA

Detectar desviaciones de configuración con IA

Diseño y optimización de bases de datos con IA

Prompts eficaces para optimizar consultas

Detección de duplicados en datos de sensores

La IA como colaboradora en el desarrollo

Revisión de código asistida por IA

Cuándo cuestionar la sugerencia de la IA

Enhorabuena y próximos pasos

Arquitectura, bases de datos y colaboración

Los asistentes de programación con IA pueden hacer mucho más que escribir código. En este curso, aprenderás a usarlos a lo largo de todo el trabajo de ingeniería de software. Empezarás con análisis de código en producción y optimización del rendimiento, para después pasar a pruebas asistidas por IA, detección de vulnerabilidades de seguridad y gestión de dependencias. Luego aplicarás la IA a retos de mayor nivel: diseñar arquitecturas impulsadas por configuración, optimizar esquemas y consultas de bases de datos, y crear flujos de colaboración humano-IA eficaces. El curso se centra en principios independientes de la herramienta y en estrategias de prompts que funcionan con cualquier asistente de IA, de modo que las habilidades que adquieras se aplican uses las herramientas que uses.

AI-Assisted Coding for Developers

Aprende a usar IA como socio sénior en análisis de código, optimización, seguridad y decisiones de arquitectura.

Programación asistida por IA avanzada para desarrolladores

Aprende a usar la IA como socio sénior de ingeniería para análisis de código, optimización del rendimiento, seguridad y decisiones de arquitectura de software.

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Revisar el código sugerido para comprobar su corrección y casos límite

Comprobar que la nueva implementación gestione la seguridad de hilos

Ejecutar benchmarks comparando la implementación antigua y la nueva

Volver a ejecutar el profiler para confirmar que el cuello de botella está resuelto

Validar cambios sugeridos por la IA

Programación asistida por IA avanzada para desarrolladores

ejercicio interactivo práctico