Testdaten erkunden
Nachdem wir uns die Trainingsdaten angesehen haben, lass uns die Testdaten der "Store Item Demand Forecasting Challenge" erkunden. Denk daran, dass der Testdatensatz in der Regel eine Spalte weniger hat als der Trainingsdatensatz.
Diese Spalte wird zusammen mit dem Ausgabeformat in der Beispielabgabedatei gezeigt. Bevor du in der Competition Fortschritte machst, solltest du dich mit dem erwarteten Output vertraut machen.
Schauen wir uns also die Spalten des Testdatensatzes an und vergleichen sie mit den Trainingsspalten. Zusätzlich erkunden wir das Format der Beispielabgabe. Das DataFrame train ist in deinem Workspace verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
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Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())