Alles zusammenführen!
Jetzt zählt’s! Zeit, alles Gelernte auf die Probe zu stellen. Der CEO deines Unternehmens möchte ein Dashboard, das ihm einen tiefen Einblick in die wichtigsten Kennzahlen jeder Ladestation gibt. Dazu gehören Daten wie verbrauchte Energie und Ladekosten. Bevor du dieses Dashboard bauen kannst, musst du einen Datensatz erstellen, der diese Informationen bereitstellt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Window Functions in Snowflake</Kurs>Übungsanweisungen
- Vergib für jede Ladesitzung an einem bestimmten
charging_station_locationein Ranking basierend aufenergy_consumed, von der größten zur kleinsten. - Erzeuge eine laufende Summe (running total) von
charging_costnachcharging_station_location. - Baue einen Fensterrahmen mit den zwei vorherigen und den zwei folgenden Sitzungen, um einen gleitenden Durchschnitt (moving average) von
energy_consumednachcharging_station_locationzu berechnen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
SELECT
charging_station_location,
TO_DATE(charging_start_time),
charging_cost,
energy_consumed,
-- Provide a ranking for each charging session based on energy consumed, from greatest to least
___() OVER(
PARTITION BY charging_station_location
ORDER BY ___
) AS rank_energy_consumed,
-- Generate a "running total" of charging costs by charging station location
SUM(___) OVER(
___ ___ ___
ORDER BY charging_start_time
ROWS BETWEEN ___ ___ AND ___ ___
) AS running_total_charging_cost,
-- Build a window frame using the two preceding and two following sessions to find a moving average of energy consumed
___() OVER(
PARTITION BY ___
ORDER BY charging_start_time
ROWS BETWEEN ___ ___ AND ___ ___
) AS moving_average_energy_consumed
FROM ELECTRIC_VEHICLES.charging
WHERE energy_consumed IS NOT NULL
ORDER BY charging_station_location, charging_start_time;