Lerne, wann und warum du DynamoDB, S3, ElastiCache und OpenSearch einsetzt. Erkunde Datenzugriffsmuster, Konsistenzmodelle, Lifecycle-Management und Caching-Strategien, um fundierte Speicherentscheidungen für deine Anwendungen zu treffen.

Einführung in Datenspeicher in AWS

Ordne Datenspeicher den Use Cases zu

AWS-Datenservices in der Console erkunden

Eigenschaften von Datenspeichern vergleichen

Datenzugriffsmuster und Konsistenzmodelle

Ordne Konsistenzmodelle den Szenarien zu

DynamoDB-Lesekonsistenz konfigurieren

Zugriffsmuster analysieren

Daten-Lifecycle-Management und Caching-Strategien

Ordne Lebenszyklusstrategien den Szenarien zu

Lebenszyklus-Richtlinien für Datentypen wählen

Caching-Möglichkeiten erkennen

Den richtigen AWS-Datenspeicher wählen

Hands-on mit den zwei wichtigsten AWS-Datenservices. Entwirf skalierbare DynamoDB-Tabellen, beherrsche CRUD-Operationen und Indizes und optimiere S3 mit Speicherklassen, Versioning, Lifecycle-Richtlinien und Replikation.

Einführung in Amazon DynamoDB

Kardinalität des Partition Keys erkennen

DynamoDB-Tabelle mit Partitionsschlüssel entwerfen

Optionen

Möglich mit zusammengesetztem Schlüssel

NICHT möglich mit zusammengesetztem Schlüssel

Tabelle mit zusammengesetztem Primärschlüssel entwerfen

DynamoDB-CRUD-Operationen und Query vs. Scan

Zwischen Query- und Scan-Operationen wählen

PutItem-Operationen in DynamoDB verstehen

Race Conditions mit Conditions verhindern

DynamoDB-Indizes, Streams und Optimierung

Global Secondary Index (GSI)

Local Secondary Index (LSI)

Unterschiede zwischen GSI und LSI verstehen

Das richtige GSI-Design für E-Mail-Lookups wählen

Tabellen mit Local Secondary Indexes entwerfen

S3 Deep Dive: Speicher, Versionierung und Replikation

S3 Standard

S3 Standard-IA

S3 Glacier Deep Archive

Optimale S3-Storage-Klassen auswählen

Automatische Übergänge zwischen Speicherklassen implementieren

Daten mit S3-Versionierung schützen

Mit DynamoDB und S3 arbeiten

Schütze Anwendungsdaten Ende-zu-Ende. Klassifiziere PII und PHI, verschlüssele mit KMS, verwalte Secrets mit Secrets Manager und Parameter Store, bereinige Logs und implementiere Mandantenisolation mithilfe von IAM-Condition-Keys.

Datenklassifizierung, Verschlüsselung und AWS KMS

PII und PHI in Anwendungsdaten erkennen

Sicherheitsverantwortung: AWS vs. Kunde

Wann welche Verschlüsselungsarten einsetzen

AWS Secrets Manager und Parameter Store

Den richtigen Dienst für Secret-Management auswählen

Verstehen, wie Anwendungen auf Secrets zugreifen

Automatische Anmeldeinformationsrotation verstehen

Datenbereinigung und -maskierung

Daten nach Maskierungstechnik klassifizieren

Teilweises Maskieren richtig umsetzen

PII-Offenlegung in Anwendungslogs verhindern

Mandantenfähige Datenzugriffsmuster und IAM-Richtlinien

Isolationsmuster für Szenarien auswählen

Partition-Key-Design für Mandantenisolation

IAM-Condition-Keys für DynamoDB verstehen

Sensible Daten schützen und isolieren

Beherrsche die wichtigsten AWS-Datenservices, die moderne Anwendungen antreiben. In diesem praxisnahen Kurs lernst du, wann und warum du DynamoDB, S3, ElastiCache und OpenSearch einsetzt, indem du jeden Service passenden Zugriffsmustern und Konsistenzanforderungen zuordnest. Du entwirfst skalierbare DynamoDB-Tabellen mit hochgradigen Partitionsschlüsseln, führst CRUD-Operationen aus und vergleichst Query vs. Scan, um Leistung und Kosten zu optimieren. Auf der S3-Seite implementierst du Lifecycle-Richtlinien, um Daten automatisch durch Speicherklassen zu verschieben, und nutzt Versioning, um dich vor versehentlichem Löschen zu schützen. Zum Abschluss sicherst du sensible Daten Ende-zu-Ende – du klassifizierst PII und PHI, verwaltest Secrets mit Secrets Manager und Parameter Store, wendest Data-Masking-Techniken an und setzt Mandantenisolation mit IAM-Condition-Keys um. Am Ende kannst du AWS-Datenspeicher für Produktivanwendungen auswählen, damit entwickeln und sie absichern.

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

Lernen Sie, AWS-Datenspeicher wie DynamoDB und S3 durch praktische Übungen zu nutzen und zu sichern.

Nutzung von Datenspeichern in AWS

Lerne, AWS-Datenspeicher wie DynamoDB und S3 auszuwählen, zu erstellen und abzusichern – mit praktischen Konsolen-Übungen und realen Szenarien.

AWS Solutions Architect

S3 Deep Dive: Storage, Versionierung und Replikation

Die 3-Millionen-Dollar-Storage-Rechnung

S3-Storageklassen erklärt

Lifecycle-Richtlinien: Übergänge automatisieren

S3-Versionierung: Schutz vor Löschung

S3-Replikation: Cross-Region und Same-Region

S3: Performance optimieren

S3-Ereignisbenachrichtigungen und Lambda-Trigger

S3-Sicherheit: Bucket-Policies und Verschlüsselung

Lass uns üben!

Mit DynamoDB und S3 arbeiten - S3 Deep Dive: Speicher, Versionierung und Replikation

S3 Deep Dive: Speicher, Versionierung und Replikation

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