Befasse dich mit den Grundlagen des EU-KI-Gesetzes, das als eine der bisher einflussreichsten Verordnungen für digitale Systeme gilt. Dieses Kapitel erläutert den Zweck, Geltungsbereich und risikobasierten Rahmen der Verordnung, ihre Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen und ihre Bedeutung für die Gewährleistung sicherer KI-Technologien, die zu mehr Vertrauen sowie gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Vorteilen führen.

Das KI-Gesetz der EU

Globale Reichweite des EU-KI-Gesetzes

Optionen

Sicherere KI

Vertrauenswürdigere KI

KI-Wachstum

Risikoklassifizierung

Inakzeptables Risiko

Anbieter oder Betreiber?

Begrenzte Ausnahmen

KI-Systeme mit begrenztem Risiko

Risikopyramide

Aufbau der Pyramide

Einführung in das KI-Gesetz der EU

Erfahre mehr über die Unterscheidung zwischen KI-Systemen und KI-Modellen im Rahmen des EU-KI-Gesetzes. Du lernst die Pflichten der Anbieter von KI-Modellen für allgemeine Zwecke kennen, einschließlich der Anforderungen hinsichtlich Dokumentation und Transparenz. Außerdem geht es in diesem Kapitel um das systemische Risiko bei leistungsstarken Modellen und um die zusätzlichen Verantwortlichkeiten, die sich daraus ergeben, um dafür zu sorgen, dass der Einsatz von KI in Europa sicher und menschenzentriert bleibt.

KI-Allzweckmodelle

KI-Systeme und KI-Modelle

GPAI-Modelle

Einstufung von KI-Systemen mit hohem Risiko

Identifizierung von hohen Risiken

Kontrolle von eingebetteter KI

Verpflichtungen für Anbieter von Hochrisikosystemen

Konformität

Klassifizierung von Konformität und Compliance

Verpflichtungen für Betreiber von Hochrisikosystemen

Pflichten von Betreibern

Wechselnde Rollen

Verpflichtungen gemäß KI-Gesetz der EU

KI erfordert neue Regelungen! Dieser Kurs befasst sich mit der vor Kurzem verabschiedeten EU-Verordnung über künstliche Intelligenz, die auch als „AI Act“ bekannt ist. Du lernst risikobasierte Ansätze und typische KI-Anwendungsfälle kennen und erfährst, welche Verpflichtungen die Anbieter und Betreiber von KI-Systemen haben. Durch Beispiele aus der Realität – von KI-Biometrik über KI im Bildungswesen bis hin zu Allzweckmodellen – werden die KI-Risikokategorien und die Notwendigkeit von Vorschriften besser verständlich. Du erwirbst nötiges Wissen, um KI sicher und effektiv im Geschäftsalltag zu nutzen und zu integrieren.

<h2>AI Act: Das KI-Gesetz der EU</h2>
<p>Künstliche Intelligenz (KI) erfordert neue Regelungen! In diesem Kurs lernst du anhand praxisnaher Beispielszenarien die neuen Vorschriften kennen, die im Rahmen des neuen KI-Gesetzes der EU eingeführt wurden.</p>

<h2>Risikobasierte Ansätze und Verpflichtungen</h2>
<p>Der Kurs stellt risikobasierte Ansätze vor und erläutert die Pflichten von Anbietern und Betreibern von KI-Systemen. Außerdem befasst du dich mit verschiedenen Anwendungsfällen von KI. Du lernst, wie diese Regeln den Einsatz von KI beeinflussen – von verbotenen Praktiken bis hin zu Hochrisikosystemen. Beispiele aus der Realität wie KI-Biometrik, KI im Bildungswesen und Allzweckmodelle veranschaulichen die Einhaltung der Vorschriften und ihre Vorteile.</p>

<h2>Überblick zum Rahmenwerk des KI-Gesetzes</h2>
<p>Der Kurs gibt einen Überblick über die Rahmenbedingungen des KI-Gesetzes und erklärt, wie KI-Systeme in verschiedene Risikokategorien eingeteilt werden: inakzeptables Risiko, hohes Risiko, begrenztes Risiko und niedriges/kein Risiko. Du erfährst mehr über die Pflichten der Anbieter und Betreiber von KI-Systemen und konzentrierst dich dabei auf KI-Sicherheit, Transparenz und Rechenschaftspflicht.</p>

<h2>Grundlegendes Wissen für deine Karriere</h2>
<p>Am Ende dieses Kurses besitzt du grundlegendes Wissen, um das KI-Gesetz der EU zu verstehen und eine sicherere sowie effektivere Integration von KI in Geschäftsabläufe zu gewährleisten.</p>


Bringen Sie Ihre KI-Aktivitäten in Ordnung! Verstehen Sie die Pflichten und Risiken des EU-KI-Gesetzes.

Dieser Kurs befasst sich mit dem AI Act, speziell mit den Verpflichtungen, Risiken und Anforderungen dieses KI-Gesetzes der EU.

Grundlagen zum EU AI Act

KI-verursachte Unfälle aufgrund von falschen Empfehlungen zur Pflanzenpflege, die den Nutzern schaden könnten, sollen reduziert werden.

Bei der Erfassung von Daten durch KI soll sichergestellt sein, dass Grundrechte wie das Recht auf Privatsphäre und Datenschutz eingehalten werden.

Das Vertrauen in die Einführung von KI-Lösungen für die Pflanzenpflege soll durch genaue und zuverlässige Empfehlungen gestärkt werden.

Der breitere Einsatz von KI-Technologie zur Pflege von Pflanzen in Haus und Garten soll durch klare Richtlinien und Vorschriften gefördert werden.

KI-Wachstum

Das KI-Gesetz der EU

Interaktive Übung