Anwendungsfälle der Speicherung

Jede Speicherlösung wird für bestimmte Anwendungsfälle entwickelt. Um eine gute moderne Datenarchitektur zu entwerfen, ist es daher wichtig zu wissen, wann eine Anforderung durch eine andere Speichertechnologie besser erfüllt wird.

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Die moderne Datenarchitektur verstehen

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Nach der Lektüre dieses Kapitels kannst du erklären, was eine moderne Datenarchitektur ist und welches ihre wichtigsten Anforderungen und Komponenten sind. Du wirst auch verschiedene Arten bestehender Datenarchitekturen kennenlernen, von Lambda bis Data Mesh.

Exercise 1: Moderne Datenarchitekturen Exercise 2: Was ist eine moderne Datenarchitektur?Exercise 3: Moderne vs. traditionelle Architekturen Exercise 4: Beispiele für die moderne Datenarchitektur Exercise 5: Lambda-Architektur Exercise 6: Schichten der Lambda-Architektur Exercise 7: Kappa Architektur Exercise 8: Kappa: Was ist mit der Batch-Ebene?Exercise 9: Data Mesh und Data Fabric Exercise 10: Datengeflecht Exercise 11: Data Fabric Exercise 12: Datenarchitektur und ihre Anwendungsfälle

Lerne die verschiedenen Komponenten und Schichten moderner Datenarchitekturen kennen, von der Datenaufnahme bis zum Serving. Mach dich mit den verschiedenen Paradigmen und Ansätzen in jeder Schicht vertraut und lerne einige der Cloud-Dienste kennen, die zur Umsetzung moderner Datenlösungen verwendet werden, um praktische Erfahrungen zu sammeln!

Exercise 1: Datenspeicherung: Speicherarten Exercise 2: Was sind Blob-Speicher?Exercise 3: Wann solltest du Blob Storage verwenden?Exercise 4: SQL vs. NoSQL Exercise 5: Anwendungsfälle der Speicherung

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Exercise 6: Dateneingabe Exercise 7: Was ist Einnahme?Exercise 8: Was ist die Landezone?Exercise 9: Neue Daten einspeisen Exercise 10: Datenverarbeitung Exercise 11: Batch vs. Streaming Exercise 12: Was ist ein Fenster im Streaming?Exercise 13: Verarbeitungsparadigmen Exercise 14: Daten servieren Exercise 15: Technologien servieren Exercise 16: Die Ebenen sortieren

Tauche ein in die transversalen Komponenten, aus denen moderne Datenarchitekturen bestehen, und behandle Schlüsselaspekte wie Data Governance, Metadaten, Datensicherheit und Beobachtbarkeit. Wenn du diese wichtigen Elemente verstehst, bist du in der Lage, robuste, sichere und effiziente Datenplattformen zu entwickeln und gleichzeitig hohe Standards für die Daten und den gesamten Service einzuhalten.

Exercise 1: Datenverwaltung Exercise 2: Was ist Data Governance?Exercise 3: Rollen der Datenverwaltung Exercise 4: Metadaten-Management Exercise 5: Die Rolle der Metadaten Exercise 6: Metadaten-Typen Exercise 7: Das Wirtschaftsglossar besteht aus...Exercise 8: Datensicherheit Exercise 9: Was ist eine Datenschutzverletzung?Exercise 10: Virtuelle Private Clouds (VPC)Exercise 11: Effektive Datensicherheit Exercise 12: Klassifizierung von Datensicherheitsmaßnahmen Exercise 13: Beobachtbarkeit Exercise 14: Fehlersuche bei der Ursache eines Problems Exercise 15: Maßnahmen zur Datensicherheit

Lerne, wie du Workflows verwaltest, die Kosten von Cloud-Diensten verstehst und moderne Datendesigns erstellst. Dieses Kapitel hilft dir bei der Arbeit mit Tools wie Apache Airflow und zeigt dir, wie du bei der Cloud-Nutzung Geld sparen kannst. Am Ende wirst du wissen, wie du starke Datensysteme für Unternehmen aufbauen und beurteilen kannst.

Exercise 1: Orchestrierung Exercise 2: Orchestrierung vs. Terminplanung Exercise 3: Orchestrierung Sensoren Exercise 4: Best Practices für Lager- und Verarbeitungskosten Exercise 5: Reservierte Kapazität in Cloud-Diensten Exercise 6: Speicherklassen Exercise 7: Entwurf einer modernen Datenarchitektur Exercise 8: Die richtigen Fragen stellen Exercise 9: Ingesting der Anwendungsdaten Exercise 10: Evaluierung moderner Datenarchitekturlösungen Exercise 11: Warum eine Quarantänezone?Exercise 12: Entwurf einer modernen Datenplattform Exercise 13: Zusammenfassung