Diese Übung ist Teil des Kurses
In diesem Kapitel definieren wir Machine Learning und seine Beziehung zu Data Science und Künstlicher Intelligenz. Anschließend werden wir die wichtigsten Begriffe des Machine Learning erläutern und mit dem Machine-Learning-Workflow zur Erstellung von Modellen abschließen.
Nun, da du die Grundlagen des Machine Learning kennst, lass uns etwas tiefer eintauchen. Am Ende dieses Kapitels kennst du die verschiedenen Arten des Machine Learning und weißt, wie du deine Modelle bewerten und verbessern kannst.
In diesem Kapitel werden wir uns mit Deep Learning befassen und beginnen dabei mit neuronalen Netzen. Als Nächstes werfen wir einen genaueren Blick auf zwei häufige Anwendungsfälle für Deep Learning: Computer Vision und Natural Language Processing. Zum Abschluss des Kurses diskutieren wir die Grenzen und Gefahren des Machine Learning.
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