Anomalien in Zeitreihendaten finden

Globale Trends über die Zeit zu betrachten, eignet sich perfekt, um wiederkehrende Muster ebenso wie ungewöhnliche Auffälligkeiten zu erkennen. Wenn du sie weiter zerlegst, findest du oft Erklärungen dafür, warum diese Muster auftreten.

In dieser Übung untersuchst du einen ungewöhnlichen Rückgang bei neuen AirBnB-Hosts. Dafür nutzt du zuerst die Anomalieerkennung in Power BI und gehst dann manuell in die Analyse.

Wenn du Fortschritt verloren hast, schließe alle offenen Berichte und lade 2_3_anomalies.pbix aus dem Workbooks-Ordner auf dem Desktop.