Datenverteilung analysieren
Viele Product Managerinnen und Manager können die Daten rund um die Produktfunktionen, für die sie verantwortlich sind, sehr gut erkunden. In diesem Szenario bist du ein datenaffiner Product Manager und betreust den Newsfeed einer Social-Media-App. Du vermutest, dass die Infrastruktur zur Erfassung deiner Newsfeed-Daten Probleme mit Ausreißern hat. Die durchschnittliche Anzahl an Views pro Artikel und Stichprobenzeitraum ist stark nach oben verzerrt im Vergleich zur typischen Anzahl an Views.
Du beginnst damit, das Leseverhalten der fünf Top-Artikel in einem Berichtszeitraum von einer Woche zu untersuchen, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie das Leseverhalten für fünf beliebte, aber ansonsten typische Nachrichtenartikel aussieht.
Die Tabellen dc_news_dim und dc_news_fact stehen dir zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihenanalyse in PostgreSQL</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
-- Calculate the max, average, and continuous median views
SELECT
___ AS max,
___ AS average,
___ AS median
FROM dc_news_fact;