Lerne Spracherkennung und Sprachverarbeitung in Python

Wir lernen viel früher sprechen als lesen. Auch im digitalen Zeitalter ist unsere Hauptkommunikationsmethode die Sprache. Spoken Language Processing in Python hilft dir dabei, Audiodateien zu laden, zu bearbeiten und zu transkribieren. Zuerst schaust du dir an, wie Roh-Audio in Python aussieht, dann guckst du dir beliebte Bibliotheken an und arbeitest dich durch ein Beispiel für einen Anwendungsfall in der Wirtschaft.

Verwende Python SpeechRecognition und PyDub, um Audiodateien zu transkribieren.

Python hat ein paar beliebte Bibliotheken, die dir bei der Verarbeitung gesprochener Sprache helfen. SpeechRecognition macht es dir einfach, Speech-to-Text-APIs zu integrieren, während PyDub dir hilft, die Eigenschaften von Audiodateien per Programm zu ändern, damit sie für die Transkription bereit sind. Jede dieser Bibliotheken wird in einem ausführlichen Kapitel behandelt, sodass du die Theorie in die Praxis umsetzen und dein Wissen festigen kannst.

Übe die Transkription von Reden mit einem Projekt im Kurs

Im letzten Kapitel dieses Kurses kannst du alles, was du gelernt hast, zusammenbringen, indem du einen Proof of Concept für die Sprachverarbeitung für ein fiktives Technologieunternehmen entwickelst. Du wirst ein System entwickeln, das Telefonate in Text umwandelt und dann eine Stimmungsanalyse durchführt, um Kundensupport-Telefonate zu überprüfen.

Am Ende dieses Kurses hast du sowohl das Wissen als auch die praktische Erfahrung, um das Gelernte in deinem Job oder bei deinen persönlichen Projekten anzuwenden.

Erkennung benannter Entitäten in transkribiertem Text

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