Learn how to make the most of GitHub Copilot across its different interfaces—autocomplete, inline, chat modes, and Agent mode. Discover when to use each feature, how to guide Copilot effectively, and how to unlock its full potential for both quick fixes and complex, multi-file tasks.

What is GitHub Copilot?

What can Copilot really do?

Exploring GitHub Copilot modes

Highlight, prompt, done

No edits, just ideas

Inline, Ask, or Edit? You decide

Introducing Agent Mode

What sets Agent Mode apart

Wait, what is Copilot asking?

Getting Started with GitHub Copilot

Enhance Copilot’s accuracy by guiding it with context, chat variables, and expert participants. Learn to combine these features with slash commands and smart actions to streamline debugging, code reviews, and project navigation. Gain practical techniques that transform Copilot into a more reliable and efficient coding partner.

Copilot mit Kontext steuern

Optionen

#selection

#changes

#fetch

Einfach #context hinzufügen

Ein effektiver Gesprächsverlauf mit Copilot

Führe Copilot Schritt für Schritt hindurch

Fachwissen einbringen

Wen solltest du fragen?

Du fragst, Copilot antwortet

Effizient mit Copilot arbeiten

Rate mal, wer das vorgeschlagen hat

Der Ablauf mit Slash-Befehl

Lass Copilot die Tests übernehmen

The Science of Context

Learn how to shape Copilot’s behavior with custom instructions and model selection. Define coding standards, enforce project or organization-wide conventions, and choose the right AI model for speed, reasoning, or multi-file tasks. Gain control over how Copilot adapts to your workflow.

Customizing Copilot

Typed, documented, and on brand

What makes a good instruction?

Selecting and switching models

Match the model to the task

Different models, different powers

Wait, does this model cost more?

Extending Copilot with MCP tools

Suddenly, Copilot can do more

What just happened behind the scenes?

Customizing and Extending Copilot

Go beyond everyday Copilot usage. Learn to generate comprehensive test suites, identify and fix security vulnerabilities, and optimize code performance.

Testing and code quality with Copilot

Quick tests or custom prompt?

How would you prompt Copilot?

Building tests that span components

Security with GitHub Copilot

Matching the right security approach

From vulnerability to prevention

Preventing bad patterns

Performance optimization with GitHub Copilot

What are you optimizing for?

Diagnosing a slow endpoint

Congratulations!

Applied Copilot: Testing, Security, and Performance

GitHub Copilot ist mehr als nur eine schlaue Autovervollständigung – es ist ein KI-Coding-Assistent, der dir hilft, Code zu verstehen, zu schreiben und zu verbessern. In diesem Kurs erkundest du Copilot in Visual Studio Code: von Autovervollständigung über Inline-Bearbeitungen bis hin zu Chat-Modi – und lernst, wie du all das effektiv einsetzt, von schnellen Fixes bis zu Refactorings über mehrere Dateien. Du lernst, den richtigen Kontext bereitzustellen – mit Chat-Variablen, Teilnehmenden und schrittweisem Prompting – und deinen Workflow mit Slash-Befehlen und Smart Actions zu optimieren. Du steuerst das Verhalten von Copilot mit benutzerdefinierten Anweisungen und Modellwahl und passt es an Projektstandards oder Teamkonventionen an. Zum Schluss bringst du alles zusammen: Du nutzt Copilot, um Test-Suiten zu erzeugen, Sicherheitslücken zu erkennen und Performance zu optimieren. Am Ende kannst du Copilot in einen starken Coding-Partner verwandeln – für mehr Produktivität, weniger Fehler und Code, der nicht nur schneller, sondern auch besser ist.

Beherrsche GitHub Copilot, um Code mit Kontext, Anpassung und intelligenten Funktionen zu verstehen und zu schreiben.

Softwareentwicklung mit GitHub Copilot

Lerne GitHub Copilot zu nutzen, um Code mit Kontext, Anpassungen und cleveren Funktionen zu verstehen, zu schreiben und zu verbessern.

KI für Softwareentwicklung

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Du fragst, Copilot antwortet

Interaktive praktische Übung