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Mit Time Travel historische Daten abfragen

Das Operations-Team von Claro hat einen Vorfall gemeldet: Ein über Nacht gelaufener Batch-Job hat eine Reihe von Rückzahlungsdatensätzen aus der Tabelle REPAYMENTS gelöscht. Bevor das Team über eine Wiederherstellung entscheidet, muss es genau wissen, wie viele Zeilen betroffen sind. Als diensthabende:r Data Engineer simulierst du die Löschung in deiner Session-Umgebung und nutzt Snowflakes Time-Travel-Funktion, um die Auswirkung zu prüfen – ohne den aktuellen Tabellenzustand zu verändern. Außerdem übst du das Wiederherstellen einer gelöschten Tabelle mit UNDROP und deckst damit das gesamte Spektrum der Time-Travel-basierten Wiederherstellung ab. Die Time-Travel-Aufbewahrung hängt von der Edition ab: Standard bietet 1 Tag Historie, Enterprise unterstützt bis zu 90 Tage. Das Fenster ist zudem pro Objekt konfigurierbar, bis hin zu 0, wenn die Senkung der Speicherkosten Priorität hat.

⚠️ Du kannst keine Datenbank auswählen oder erhältst den Fehler „table not found"?

Verwende den vollständigen Pfad der Tabelle in deiner FROM-Klausel. Du findest ihn im linken Bereich: Tab Databases → deine COURSE_…-Datenbank aufklappen → Tabelle auswählen → Copy name.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Snowflake-Management, Governance & Zusammenarbeit</Kurs>
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