Schritt 1: Wordcloud und Feature-Erstellung
Du arbeitest in dieser Übung mit einer Stichprobe des reviews-Datensatzes. Er enthält die Spalten review und score. Du kannst ihn gern in der IPython Shell erkunden.
Im ersten Schritt erstellst du eine Wordcloud nur aus positiven Rezensionen. Der String positive_reviews wurde für dich erstellt, indem die Top 100 positiven Rezensionen zusammengefügt wurden.
Im zweiten Schritt erzeugst du ein neues Feature für die Länge jeder Rezension und fügst dieses Feature dem Datensatz hinzu.
Alle Funktionen zum Plotten einer Wordcloud sowie die Funktion word_tokenize aus dem nltk-Modul wurden bereits für dich importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Stimmungsanalyse in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create and generate a word cloud image
cloud_positives = ____(background_color='white').____(positive_reviews)
# Display the generated wordcloud image
plt.___(cloud_positives, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()