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BeautyHelper einführen

Damit BeautyHelper in allen Support-Teams ausgerollt werden kann, sollst du weitere Kundenempfehlungen testen und ihre Genauigkeit beurteilen.

Das Data-Team von Lotus Skincare hat auf Basis von Transkripten aus Kundendienstgesprächen einen Datensatz mit Anfragen für Produktempfehlungen zusammengestellt. Neben Name, Alter und Hauttyp der jeweiligen Person enthalten die Spalten „Product Type“ und „Preferences“ die gesuchte Produktart und zusätzliche Präferenzen.

Name Age Skin Type Product Type Preferences
Allison 43 Normal Serum Cruelty-free
Basma 33 Oily Night Cream Sensitive Skin
Charlie 15 Combination Blemish Control Cream None
Debra 65 Dry Moisturizer Paraben-free

 


Finde durch Prompts an BeautyHelper das empfohlene Produkt für jede Person. Wenn die Empfehlung von BeautyHelper mit einer der möglichen Antworten übereinstimmt, setze bei dieser Person ein Häkchen, damit du die Genauigkeit bewerten kannst.

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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