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Mehrere Rezensionen im Batch klassifizieren

Deine Sentiment-Analyse-Pipeline funktioniert gut für eine einzelne Rezension. Jetzt ist es Zeit, mehrere Rezensionen in einem Batch zu verarbeiten. Das ist ein wichtiger Schritt, bevor du Nutzerfeedback in großem Umfang analysierst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Natural Language Processing (NLP) in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Initialisiere eine pipeline für sentiment-analysis mit "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english".
  • Verwende die pipeline, um alle Rezensionen in der Liste review_batch zu klassifizieren.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

from transformers import pipeline

classifier = pipeline(task="sentiment-analysis", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")

review_batch = [
    "Absolutely love the new design!",
    "The app crashes every time I open it.",
    "Customer support was helpful and quick.",
    "Too many ads make it unusable.",
    "Everything works fine, but it’s a bit slow."
]

# Classify sentiments
results = ____
print(results)
Code bearbeiten und ausführen