Mehrere Rezensionen im Batch klassifizieren
Deine Sentiment-Analyse-Pipeline funktioniert gut für eine einzelne Rezension. Jetzt ist es Zeit, mehrere Rezensionen in einem Batch zu verarbeiten. Das ist ein wichtiger Schritt, bevor du Nutzerfeedback in großem Umfang analysierst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Natural Language Processing (NLP) in Python
Anleitung zur Übung
- Initialisiere eine
pipelinefürsentiment-analysismit"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english". - Verwende die
pipeline, um alle Rezensionen in der Listereview_batchzu klassifizieren.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
from transformers import pipeline
classifier = pipeline(task="sentiment-analysis", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
review_batch = [
"Absolutely love the new design!",
"The app crashes every time I open it.",
"Customer support was helpful and quick.",
"Too many ads make it unusable.",
"Everything works fine, but it’s a bit slow."
]
# Classify sentiments
results = ____
print(results)