Agentische Orchestrierung mit LangGraph

Stell sicher, dass du zuerst die Zelle ausführst, um die Bibliotheken zu installieren.

• Mach eine Klasse „ State ”, um einen Nachrichtenverlauf zu erstellen, wo neue Nachrichten angehängt werden, und benutze sie, um einen Grafikstatus zu erstellen.
• Definiere einen LLM namens „ gpt-4o-mini ” mit der Klasse „ ChatOpenAI ” und eine Funktion namens „ llm_node() ”, um ihn bei Statusmeldungen aufzurufen und das Ergebnis zu speichern.
• Erstell und kompilier ein Diagramm, das die Eingabe an einen LLM-Knoten weiterleitet, der „ llm_node “ aufruft und das Ergebnis zurückgibt.
• Führ den Code aus, um das Diagramm zu sehen, und sprich mit deinem Agenten!