Monitoring-Workflow im realen Szenario
Stell dir vor, du leitest einen Supermarkt, der ein Machine-Learning-System zur Klassifizierung von Obst und Gemüse eingeführt hat, sodass Kassierer den Code nicht mehr manuell vor dem Wiegen neu eingeben müssen.
Allerdings hat dich ein Teammitglied auf ein Problem aufmerksam gemacht: Ihr habt mehr Zucchini verkauft, als tatsächlich auf Lager waren. Du vermutest, dass das Problem mit dem neuen Zucchini-Lieferanten zusammenhängt, da dessen Ware nun Gurken sehr ähnlich sieht.
Ziel dieser Übung ist es, die Schritte im Monitoring-Prozess in die richtige Reihenfolge zu bringen, um das Problem zu lösen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überwachung von Machine-Learning-Konzepten
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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