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Wie viele Modelle für die Rastersuche?

Wie viele Modelle werden erstellt, wenn der unten stehende Kreuzvalidator an die Daten angepasst wird?

params = ParamGridBuilder().addGrid(hasher.numFeatures, [1024, 4096, 16384]) \

                           .addGrid(hasher.binary, [True, False]) \

                           .addGrid(logistic.regParam, [0.01, 0.1, 1.0, 10.0]) \

                           .addGrid(logistic.elasticNetParam, [0.0, 0.5, 1.0]) \

                           .build()


cv = CrossValidator(..., estimatorParamMaps=params, numFolds=5)

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<Kurs>Maschinelles Lernen mit PySpark</Kurs>
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